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Binary space partitioning visibility tree for polygonal and environment light rendering / Hiroki Okuno in The Visual Computer, vol 37 n° 9 - 11 (September 2021)
[article]
Titre : Binary space partitioning visibility tree for polygonal and environment light rendering Type de document : Article/Communication Auteurs : Hiroki Okuno, Auteur ; Kei Iwasaki, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2499 - 2511 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre BSP
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] éclairage
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] équation intégrale
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] visibilité (optique)Résumé : (auteur) In this paper, we present a geometric approach to render shadows for physically based materials under polygonal light sources. Direct illumination calculation from a polygonal light source involves the triple product integral of the lighting, the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), and the visibility function over the polygonal domain, which is computation intensive. To achieve real-time performance, work on polygonal light shading exploits analytical solutions of boundary integrals along the edges of the polygonal light at the cost of lacking shadowing effects. We introduce a hierarchical representation for the precomputed visibility function to retain the merits of closed-form solutions for boundary integrals. Our method subdivides the polygonal light into a set of polygons visible from a point to be shaded. Experimental results show that our method can render complex shadows with a GGX microfacet BRDF from polygonal light sources at interactive frame rates. In addition, our visibility representation can be easily incorporated into environment lighting. Numéro de notice : A2021-644 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-021-02181-8 Date de publication en ligne : 14/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-021-02181-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98345
in The Visual Computer > vol 37 n° 9 - 11 (September 2021) . - pp 2499 - 2511[article]