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Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales / Martin Cubaud (2022) 

Public Titre : Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bande infrarouge [Termes IGN] déchet [Termes IGN] dégradation de l'environnement [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] matière plastique [Termes IGN] plateau continental [Termes IGN] pollution [Termes IGN] spectrométrie Index. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) La pollution plastique pose d’importants problèmes pour les organismes vivants, et nécessite donc d’être surveillée de manière fiable et efficace. Le présent rapport de stage compare différentes méthodes pour détecter et identifier la nature de déchets plastiques à partir d’images hyperspectrales dans l’infrarouge court (SWIR, entre 1 et 2,5 µm) prises par drone au-dessus de surfaces continentales : détection d’anomalies, indices spectraux, détection de cibles et apprentissage automatique. Il s’intéresse également à la quantification de l’abondance sub-pixellique des plastiques, et notamment des microplastiques d’une taille inférieure à 5 mm. Note de contenu : Introduction 1. Analyse des données 1.1 Présentation des données 1.2 Analyse et comparaison de spectres 2. Méthodologie 19 2.1 Réduction de dimension 2.2 Détection des plastiques 2.3 Démélange spectral 2.4 Métriques d’évaluation 3. Résultats 3.1 Détection des plastiques 3.2 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique 4. Discussion 4.1 Détection et identification 4.2 Identification des polymères 4.3 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique Conclusion Numéro de notice : 26936 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National d’Etudes et de Recherches Aérospatiales ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102060

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Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021) 

Public Titre : Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 46 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les activités de recherche du pôle Instrumentation Térahertz et Télédétection du LERMA sont centrées entre autres sur la caractérisation des surfaces grâce à la radiométrie micro-onde et millimétrique à partir de satellites. Ils ont récemment mis au point une méthode d’estimation du stock de carbone aérien (AGC) dans les forêts tropicales à partir d’observations micro-ondes passives entre 1.4 GHz et 36 GHz. Mon travail consiste à tenter d’améliorer cette méthode, en cherchant des synergies avec les micro-ondes actives et à l’étendre au reste du globe. Disposant d’une base de données d’observations satellites et des cartes de ces stocks de carbone, j’entraîne et évalue sur Matlab des réseaux de neurones à partir de ces données et compare les résultats à des cartes existantes. J’étudie également les dynamiques temporelles de l’AGC selon les différentes estimations. Les résultats obtenus confirment la capacité des fréquences étudiées à bien prédire l’AGC et l’intérêt de l’utilisation conjointe du micro-onde actif et passif. Note de contenu : Introduction 1. Données et méthodologie 1.1 Données 1.2 Méthodes 2. Résultats spatiaux 2.1 Micro-ondes passives 2.2 Micro-ondes actives 2.3 Synergies de l’utilisation conjointe de l’actif et du passif 2.4 Discussion 3. Étude de séries temporelles 3.1 Évolution temporelle des paramètres 3.2 Évolution temporelle des prédictions 3.3 Discussion Conclusion Numéro de notice : 26589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire d’Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères LERMA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98445

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