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Auteur Tristan Dagobert |
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Cloud detection by luminance and inter-band parallax analysis for pushbroom satellite imagers / Tristan Dagobert in IPOL Journal, Image Processing On Line, vol 10 (2020)
[article]
Titre : Cloud detection by luminance and inter-band parallax analysis for pushbroom satellite imagers Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Dagobert, Auteur ; Rafael Grompone von Gioi, Auteur ; Carlo de Franchis, Auteur ; Jean-Michel Morel, Auteur ; Charles Hessel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 167 - 190 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] détection des nuages
[Termes IGN] disparité
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] parallaxeRésumé : (auteur) This paper proposes a cloud detection algorithm for Earth observation images obtained by pushbroom satellite imagers. The pushbroom technology induces an inter-band acquisition delay leading to a parallax effect for the clouds. We propose a method exploiting this characteristic thanks to the analysis of the inter-band disparity. Several other features discriminating clouds are also defined and all are merged to build a robust a contrario statistical decision. Experiments applied on scenes acquired by various pushbroom satellites such as Sentinel-2, RapidEye and WorldView-2 show the effectiveness of the proposed method. In particular, we demonstrate a balanced accuracy rate close to 98% for cloud and non cloud classification for Sentinel-2 images. Numéro de notice : A2020-857 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5201/ipol.2020.271 Date de publication en ligne : 21/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.5201/ipol.2020.271 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98935
in IPOL Journal, Image Processing On Line > vol 10 (2020) . - pp 167 - 190[article]