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Auteur Siamak Talebi Nahr |
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Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data / Siamak Talebi Nahr in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)
[article]
Titre : Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Siamak Talebi Nahr, Auteur ; Mohammad Saadatseresht, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 402 - 424 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] équipement collectif
[Termes IGN] exactitude des données
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] mur
[Termes IGN] objet géographique complexe
[Termes IGN] objet géographique urbain
[Termes IGN] partitionnement par bloc
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau électrique
[Termes IGN] scène urbaineRésumé : (Auteur) Mobile lidar scanning is one of the recent technologies that is used to map street scenes rapidly. Among street objects, utility-poles are more critical to energy companies to monitor regularly through time. This paper presents a novel approach to detect utility-poles from mobile lidar data in complex city scenes. After removing ground points, the scene is gridded into blocks based on a shared-partitioning algorithm. Next, an interwoven column generation algorithm is used to create columns. Finally, each of these columns is considered to be a utility-pole or not. The proposed algorithm is tested on two test areas. The algorithm achieved Completeness, Correctness and Quality of 92.8%, 97.5% and 90.6% in Area 1, and 92.8%, 92.2% and 86.1% in Area 2. The total number of utility-poles in both areas was 265. The algorithm shows promising results in utility-pole detection in complex city scenes with attached walls. Numéro de notice : A2021-916 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12394 Date de publication en ligne : 10/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12394 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99331
in Photogrammetric record > Vol 36 n° 176 (December 2021) . - pp 402 - 424[article]