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Les synergies de la télédétection optique par drone et satellite / Emilien Alvarez-Vanhard (2021)  

Public Titre : Les synergies de la télédétection optique par drone et satellite : changement d’échelle et application à la conservation des prairies humides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Emilien Alvarez-Vanhard, Auteur ; Thomas Houet, Directeur de thèse ; Thomas Corpetti, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2021 Importance : 193 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université de Rennes 2, Spécialité : Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] échelle des données [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] fusion de données multisource [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] inondation [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] marais [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] prairie [Termes IGN] réserve naturelle [Termes IGN] zone humide Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La technologie drone est une nouvelle source de données de télédétection qui offre de nouvelles perspectives aux sciences de l'observation de la Terre. Elle permet un nouveau régime d'observation flexible et à très haute résolution spatiale qui apparaît comme complémentaire à celui des systèmes satellitaires et favorise l'application du changement d'échelle. Cette thèse a pour objectif d'évaluer l'apport des complémentarités entre drone et satellite pour le suivi des prairies humides - des milieux à fort enjeux écologiques et économiques. Pour cela, les principales synergies entre les données drone et satellite ont été identifiées dans la littérature scientifique. Un jeu de données multi-sources et multi-échelles alliant observations drone, satellitaires et in-situ a été constitué sur le site de la réserve régionale du marais de Sougéal, France. Ainsi, deux synergies adaptées au changement d'échelle - la "calibration de modèle" et la "fusion de données" - ont été appliquées à la cartographie de la structure des prairies humides - la distribution des communautés végétales et les dynamiques d'inondation. Les résultats montrent que le drone apporte une information sur la structure spatiale fine qui est utile pour dépasser les effets de pixels mixtes présents dans les données satellitaires. Par ailleurs, ces synergies facilitent la réalisation de représentations cartographiques qui intègrent la nature graduelle des milieux de prairies humides. Note de contenu : Introduction générale Chapitre 1 - État-de-l’art : Identification des synergies entre drone et satellite 1.1 Introduction 1.2 Méthodes 1.3 Résultats 1.4 Discussion 1.5 Conclusion Chapitre 2 - Le potentiel des synergies drone/satellite pour le suivi des prairies humides 2.1 Introduction 2.2 Les problématiques et enjeux du suivi des prairies humides 2.3 Méthodologies appliquées aux synergies drone/satellite 2.4 Site d’étude et données 2.5 Conclusion Chapitre 3 - Calibration de modèle : Cartographie des communautés végétales de prairie humide 3.1 Introduction 3.2 Matériels 3.3 Méthodes 3.4 Résultats 3.5 Discussion 3.6 Conclusion Chapitre 4 - Fusion de données : Cartographie des dynamiques d’inondation de prairie humide 4.1 Introduction 4.2 Matériels 4.3 Méthodes 4.4 Résultats 4.5 Discussion 4.6 Conclusion Conclusion générale Numéro de notice : 26727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Rennes 2 : 2021 Organisme de stage : Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique LETG nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/01/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03519981/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99529