Centre de documentation
scientifique

A semiautomated probabilistic framework for tree-cover delineation from 1-m NAIP imagery using a high-performance computing architecture / S. Basu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 10 (October 2015) . - pp 5690 - 5708 Titre : A semiautomated probabilistic framework for tree-cover delineation from 1-m NAIP imagery using a high-performance computing architecture Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Basu, Auteur ; Sangram Ganguly, Auteur ; Ramakrishna R. Nemani, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5690 - 5708 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] architecture des systèmes d'information [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Accurate tree-cover estimates are useful in deriving above-ground biomass density estimates from very high resolution (VHR) satellite imagery data. Numerous algorithms have been designed to perform tree-cover delineation in high-to-coarse-resolution satellite imagery, but most of them do not scale to terabytes of data, typical in these VHR data sets. In this paper, we present an automated probabilistic framework for the segmentation and classification of 1-m VHR data as obtained from the National Agriculture Imagery Program (NAIP) for deriving tree-cover estimates for the whole of Continental United States, using a high-performance computing architecture. The results from the classification and segmentation algorithms are then consolidated into a structured prediction framework using a discriminative undirected probabilistic graphical model based on conditional random field, which helps in capturing the higher order contextual dependence relations between neighboring pixels. Once the final probability maps are generated, the framework is updated and retrained by incorporating expert knowledge through the relabeling of misclassified image patches. This leads to a significant improvement in the true positive rates and reduction in false positive rates (FPRs). The tree-cover maps were generated for the state of California, which covers a total of 11 095 NAIP tiles and spans a total geographical area of 163 696 sq. miles. Our framework produced correct detection rates of around 88% for fragmented forests and 74% for urban tree-cover areas, with FPRs lower than 2% for both regions. Comparative studies with the National Land-Cover Data algorithm and the LiDAR high-resolution canopy height model showed the effectiveness of our algorithm for generating accurate high-resolution tree-cover maps. Numéro de notice : A2015-753 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2428197 Date de publication en ligne : 26/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2428197 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78743 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2015101	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

International Heliophysical Year: GPS Network in Africa / C. Amory-Mazaudier in Earth, Moon, and Planets, vol 104 n° 1-4 (April 2009)  

Public [article]  inEarth, Moon, and Planets > vol 104 n° 1-4 (April 2009) . - pp 263 - 270 Titre : International Heliophysical Year: GPS Network in Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Amory-Mazaudier, Auteur ; S. Basu, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; A. Combrink, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 263 - 270 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] récepteur GPS [Termes IGN] système Terre-Lune Résumé : (auteur) The main scientific objectives of the International Heliophysical Year are to discover and study all the physical processes coupling the Earth to the Sun. During the IHY a number of scientific instruments are being deployed all over the world. This brief report presents the scientific objectives, the GPS receiver network over Africa and the long lasting research planned for the next decades in Africa. Numéro de notice : A2009-578 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s11038-008-9273-8 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11038-008-9273-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88644 [article]

A model for retrieval of surface spectral reflectance from satellite radiance measurements using realistic atmospheric aerosol profiles / S. Basu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 3 (March 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 3 (March 1990) . - pp 395 - 407 Titre : A model for retrieval of surface spectral reflectance from satellite radiance measurements using realistic atmospheric aerosol profiles Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Basu, Auteur ; M. Tewari, Auteur ; V.K. Agarwal, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 395 - 407 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] équation [Termes IGN] multispectral scanner [Termes IGN] radiance [Termes IGN] réflectance de surface [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] simulation [Termes IGN] spectre électromagnétique [Termes IGN] traitement d'image Numéro de notice : A1990-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955029 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955029 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25479 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
080-90031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible