Centre de documentation
scientifique

Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS / Chang-Wook Lee (2021)  

Public Titre : Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS Type de document : Monographie Auteurs : Chang-Wook Lee, Éditeur scientifique ; Hyangsun Han, Éditeur scientifique ; Hoonyol Lee, Éditeur scientifique ; Yu-Chul Park, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1603-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] espace vert [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] Jakarta (Indonésie) [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] Mexique [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] réseau local sans fil [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] séisme [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (éditeur) This book is based on Special Issue "Artificial Intelligence Methods Applied to Urban Remote Sensing and GIS" from early 2020 to 2021. This book includes seven papers related to the application of artificial intelligence, machine learning and deep learning algorithms using remote sensing and GIS techniques in urban areas. Note de contenu : 1- Improvement of earthquake risk awareness and seismic literacy of Korean citizens through earthquake vulnerability map from the 2017 Pohang earthquake, South Korea 2- Land subsidence susceptibility mapping in Jakarta using functional and meta-ensemble machine learning algorithm based on time-series InSAR data 3- Integration of InSAR time-series data and GIS to assess Llnd subsidence along subway lines in the Seoul metropolitan area, South Korea 4- Mapping urban green spaces at the metropolitan level using very high resolution satellite imagery and deep learning techniques for semantic segmentation 5- Susceptibility analysis of the Mt. Umyeon landslide area using a physical slope model and probabilistic method 6- Intelligent WSN system for water quality analysis using machine learning algorithms: A case study (Tahuando River from Ecuador) 7- Groundwater potential mapping using remote sensing and GIS-based machine learning techniques Numéro de notice : 28667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1603-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1603-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99870