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Remote Sensing / Andrew Hammond (2021)  

Public Titre : Remote Sensing Type de document : Monographie Auteurs : Andrew Hammond, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 140 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-978-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] Amérique du sud [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] Enhanced vegetation index [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] Inde [Termes IGN] mésosphère [Termes IGN] précision stéréoscopique [Termes IGN] sciences naturelles [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] stratosphère [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] troposphère Index. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) This Edited Volume is a collection of reviewed and relevant research chapters, offering a comprehensive overview of recent developments in the field of Remote Sensing. The book comprises single chapters authored by various researchers and edited by an expert active in this research area. All chapters are complete in themselves but united under a common research study topic. This publication aims at providing a thorough overview of the latest research efforts by international authors on this field of study, and open new possible research paths for further novel developments. Note de contenu : 1. Lidar Observations in South America. Part I - Mesosphere and Stratosphere 2. Lidar Observations in South America. Part II - Troposphere 3. Application of Remote Sensing in Natural Sciences 4. Assessment of Ecological Disturbance Caused by Flood and Fire in Assam Forests, India, Using MODIS Time Series Data of 2001-2011 5. Delineation of Open-Pit Mining Boundaries on Multispectral Imagery 6. Stereoscopic Precision of the Large Format Digital Cameras 7. Remote Sensing Applications in Disease Mapping Numéro de notice : 26799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87829 Date de publication en ligne : 08/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87829 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100066