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Auteur Tuomas Häme |
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Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery / Tuomas Häme (2009)
Titre : Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuomas Häme, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Laura Sirro, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Conférence : ISRSE 2009, 33rd International Symposium on Remote Sensing of Environment 04/05/2009 08/05/2009 Stresa Italie Importance : pp 173 - 176 Note générale : bibliographie
PAS DE DOCUMENTLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image radar moiréeRésumé : (auteur) Forest cover in entire French Guiana was mapped and changes monitored using Cband Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the ESA satellites. Three SAR orthorectified mosaics from 1992/1993, 2003/2004, and 2006/2007 were compiled. The areas of land cover classes were validated with an independent sample from optical satellite imagery (Landsat for around 1990 and Spot for 2006). The forest area showed a slight decrease, which was mainly caused by building of a water reservoir in the late 1990's. Cband SAR is applicable for the walltowall mapping of forest cover but the reference data should be improved. A specific very high resolution optical satellite mission is proposed for this purpose. Numéro de notice : C2009-058 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100152 Detecting man-made structures and changes in satellite imagery with a content-based information retrieval system built on Self-Organizing Maps / Matthieu Molinier in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 4 (April 2007)
[article]
Titre : Detecting man-made structures and changes in satellite imagery with a content-based information retrieval system built on Self-Organizing Maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Molinier, Auteur ; Jorma Laaksonen, Auteur ; Tuomas Häme, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 861 - 874 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] recherche d'informationRésumé : (Auteur) The increasing amount and resolution of satellite sensors demand new techniques for browsing remote sensing image archives. Content-based querying allows an efficient retrieval of images based on the information they contain, rather than their acquisition date or geographical extent. Self-organizing maps (SOMs) have been successfully applied in the PicSOM system to content-based image retrieval in databases of conventional images. In this paper, we investigate and extend the potential of PicSOM for the analysis of remote sensing data. We propose methods for detecting man-made structures, as well as supervised and unsupervised change detection, based on the same framework. In this paper, a database was artificially created by splitting each satellite image to be analyzed into small images. After training the PicSOM on this imagelet database, both interactive and off-line queries were made to detect man-made structures, as well as changes between two very high resolution images from different years. Experimental results were both evaluated quantitatively and discussed qualitatively, and suggest that this new approach is suitable for analyzing very high resolution optical satellite imagery. Possible applications of this work include interactive detection of man-made structures or supervised monitoring of sensitive sites. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.890580 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.890580 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28583
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 4 (April 2007) . - pp 861 - 874[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Detection of forest changes over French Guiana using ERS-1 and ASAR imagery / Yrjö Rauste (2007)
Titre : Detection of forest changes over French Guiana using ERS-1 and ASAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yrjö Rauste, Auteur ; Tuomas Häme, Auteur ; H. Ahola, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur ; Jean-Baptiste Henry, Auteur Editeur : Noordwijk : ESA Publications Année de publication : 2007 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 0379-6566 num. SP-636 Conférence : Envisat Symposium 2007 23/04/2007 27/04/2007 Montreux Suisse OA program Note générale : session 3D4 – Land-Use, Land-Use Change and Forestry, cont.
Chairs: C. Schmullius & J. HajnsekLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-SARNuméro de notice : C2007-044 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100154
Titre : Using ERS-1 and ASAR imagery for mapping forest in French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Baptiste Henry, Auteur ; Tuomas Häme, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Laura Sirro, Auteur ; H. Ahola, Auteur ; G. de Grandi, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : IGARSS 2006, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, remote sensing, a natural-global partnership 31/07/2006 04/08/2006 Denver Colorado - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-ATSRNuméro de notice : C2006-029 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/IGARSS.2006.688 Date de publication en ligne : 18/06/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2006.688 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100155 Shuttered camera : aerial color video imaging in the visible and near infrared / Tuomas Häme in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 12 (december 1988)
[article]
Titre : Shuttered camera : aerial color video imaging in the visible and near infrared Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuomas Häme, Auteur ; M. Rantasuo, Auteur Année de publication : 1988 Article en page(s) : pp 1735 - 1738 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] chambre de prise de vues argentique
[Termes IGN] émulsion fausse couleur
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] numérisation
[Termes IGN] photographie infrarouge couleur
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] rayonnement proche infrarougeNuméro de notice : A1988-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1988journal/dec/1988_dec_1735-1738 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24876
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 54 n° 12 (december 1988) . - pp 1735 - 1738[article]