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Modélisation temporelle du fouillis forestier radar / Xavier Husson (2022)  

Public Titre : Modélisation temporelle du fouillis forestier radar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Xavier Husson, Auteur ; Fabrice Boust, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2022 Importance : 157 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse soutenue pour obtenir le grade de Docteur à l'Université Paris-Saclay, spécialité Physique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] fouillis d'échos [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modélisation de la forêt [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] vent [Termes IGN] visibilité spatio-temporelle Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La végétation est un élément important pour le radar car elle est omniprésente et met en échec de nombreux algorithmes. Cela provient avant tout du mouvement de la végétation, sous l’effet du vent, qui induit un décalage Doppler. Dans cette thèse, nous avons développé un modèle de fouillis de végétation pour l’imagerie SAR. Pour ce modèle de fouillis, nous avons décidé de travailler sur la base de 3 hypothèses. Premièrement, nous avons choisi une modélisation géotypique au travers d’une approche procédurale de création d’arbres et de leur représentation par des maillages surfaciques. Deuxièmement, nous avons opté pour une modélisation électromagnétique asymptotique compatible des fréquences supérieures à 10 GHz, typiques des systèmes d’acquisition haute résolution. Troisièmement, nous avons retenu une modélisation animée constituée d’un maillage surfacique déformable à même de rendre compte du décalage Doppler. Pour cela, nous avons adapté un simulateur ONERA permettant la génération de données radars brutes. La première amélioration réside dans le choix d’une approche asymptotique en 2 étapes (optique géométrique et physique), détermination de la visibilité des facettes du maillage et évaluation du champ rétrodiffusé correspondant. La deuxième amélioration réside dans le développement d’une méthode d’interpolation afin de limiter le nombre de calculs de visibilité, point crucial pour l’imagerie SAR haute résolution. La formation d’images SAR pour différentes intensité de vents nous a permis d’observer la défocalisation due aux mouvements des arbres au cours d’une acquisition. Une analyse de la DSP, par comparaison avec le modèle de Billingsley, confirme la capacité de notre modèle à restituer le décalage Doppler. Note de contenu : 1. Introduction 1.1 Imagerie SAR 1.2 Simulation d’acquisitions SAR 1.3 Bibliographie sur les modèles d’arbres 2. Incorporation d’un modèle de végétation à un processus de simulation existant 2.1 Travaux antérieurs : simulateur EDGE 2.2 Adaptation de la chaîne de modélisation 2.3 Mise en avant de différentes échelles de temps 3. Mise en place de la chaîne de modélisation 3.1 Préparation de données d’entrée 3.2 Description du script maître 4. Evaluation du champ rétrodiffusé 4.1 Calcul de SER de polygones 4.2 Validation de l’implémentation de l’optique physique 4.3 Développement d’une approche prenant en compte la visibilité 4.4 Développement d’une approche prenant en compte la visibilité partielle 5. Génération de données simulées 5.1 Impact des paramètres de modélisation 5.2 Impact des paramètres de la végétation 6. Conclusion 6.1 Contributions 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique : Paris-Saclay : 2022 Organisme de stage : ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03620307 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100640