A-
A
A+

L'information grandeur nature

Centre de documentation
scientifique

Actualité

L'actu ! Horaires du CDOS

Le centre est ouvert en salle de travail du lundi au vendredi, de 08h30 à 19h00. Les prêts physiques sont suspendus pour le moment. Merci d'adr...

Consulter les archives

dernière publication

Dernière publication Consultez les parutions du CDoS

Informations pratiques

Le centre de documentation scientifique
de l'Institut est aussi celui de l'ENSG-Géomatique.

Envoyez un mail au contact ci-dessous pour vos demandes.

Contact : cdos@ign.fr

Comment venir ?
Pour se rendre au centre de documentation, se reporter au 'Plan d'accès au bâtiment' tout en bas de page à droite. Le centre se trouve dans le bâtiment de l'ENSG. On y accède par le hall, entre l'aile Cassini et l'aile Laplace.

Mots RAMEAU représentant le fonds du centre de documentation
géomatique, géodésie, réseaux (géodésie), systèmes de localisation par satellites,
imagerie satellitaire, traitement d'images, photogrammétrie, lasergrammétrie,
systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
géographie - base de données

Nouvelle recherche

Document: Monographie

Ondelettes et turbulences / P. Abry (1997)

Public

Titre :	Ondelettes et turbulences : Multi-résolutions, algorithmes de décomposition, invariance d'échelle et signaux de pression
Type de document :	Monographie
Auteurs :	P. Abry, Auteur
Editeur :	Paris : Diderot éditeur
Année de publication :	1997
Collection :	NOUVEAUX ESSAIS
Importance :	290 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-84134-064-4
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Analyse mathématique [Termes IGN] invariance [Termes IGN] mathématiques [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] turbulence
Note de contenu :	1 Transformées en Ondelettes 1.1 Principes et position de l'analyse temps-échelle 1.1.1 Temps-échelle versus temps-fréquence 1.1.2 Linéaire versus bilinéaire 1.1.3 Discret versus continu : Redondance, frame et échantillonnage critique 1.2 L'Analyse MultiRésolution 1.2.1 Espaces d'approximations - espaces d'ondelettes 1.2.2 Transformée non redondante en ondelettes semi-orthogonales, orthogonales, bi-orthogonales 1.3 Algorithmes d'analyse / synthèse et bancs de filtres 1.3.1 Implantation de la transformée continue 1.3.2 L'algorithme pyramidal rapide de la transformée discrète en ondelettes 1.3.3 Transformées en ondelettes et décomposition en sous bandes : bancs de filtres 1.3.4 Initialisation de l'algorithme pyramidal 1.3.5 L'algorithme à trous : première L'historique 1.3.6 L'algorithme à trous : deuxième La transformée continue dyadique 1.3.7 L'algorithme à trous : dernière Reconstruction 1.3.8 Variante : première Entrelacer les octaves 1.3.9 Variante : deuxième Réallocation du scalogramme 1.4 Décompositions en ondelettes continue ou discrète : Questions de point de vue? 1.4.1 Propriété 1 : Le cône d'influence 1.4.2 Propriété 2 : Redondance et noyau reproduisant 1.4.3 Propriété 3 : Reconstruction 1.4.4 Propriété 4 : Principales caractéristiques des ondelettes : localisation, régularité, nombre de moments nuls 1.4.5 Interprétation 1 : Image temps-échelle 1.4.6 Interprétation 2 : Retour sur l'échantillonnage du signal 1.4.7 Interprétation 3 : Filtrage passe-bande, banc de filtres à coefficient de surtension constant 1.4.8 Interprétation 4 : Temps-échelle et échelles de temps 1.4.9 Résumons et comparons 2 Fabriquer ou dessiner son ondelette 2.1 Vers l'ondelette adaptée ? 2.2 Conditions d'existence d'une Analyse MultiRésolution 2.2.1 Séquence génératrice d'une AMR 2.2.2 Exemples d'Analyses MultiRésolution 2.2.3 Fabrication de nouvelles AMR 2.2.4 Séquence admissible 2.2.5 Fabrication de nouvelles fonctions d'échelle 2.3 Définitions des espaces d'ondelettes : ondelettes semi-, bi- ou orthogonales 2.3.1 Ondelettes semi-orthogonales 2.3.2 Ondelettes orthogonales 2.3.3 Ondelettes bi-orthogonales 2.4 Synthèse d'ondelettes: une infinie variété d'ondelettes 2.4.1 De la fonction d'échelle à l'ondelette 2.4.2 Combinaison linéaire et changement de base 2.4.3 Dessiner sa propre ondelette. Première : ondelettes semi-orthogonales 2.4.4 Dessiner sa propre ondelette. Deuxième : ondelettes bi-orthogonales 2.5 Aspects pratiques de calcul des bancs de filtres - Résumé et comparaison 2.5.1 De u à Ö0 2.5.2 Séquences d'auto- et d'intercorrélation 2.6 Résumons et comparons 3 Utiliser les ondelettes : étude de l'invariance d'échelle 3.1 Préliminaires 3.1.1 Des applications 3.1.2 Processus stochastiques du second ordre et décomposition en ondelettes 3.1.3 Processus en 11P - Invariance d'échelle : Dépendance longue - Régularité locale - Auto-similarité . 3.1.4 Mouvement brownien fractionnaire - Bruit gaussien fractionnaire 3.1.5 Estimation spectrale en ondelettes - estimation du paramètre ce 3.2 Estimation spectrale, ondelettes, processus en 1/f 3.2.1 L'estimateur spectral classique (de Welch) : un estimateur temps-fréquence 3.2.2 Un estimateur spectral temps-échelle 3.2.3 Estimation spectrale temps-échelle et processus en 1/f 3.2.4 Conclusion : adéquation de l'estimation spectrale temps-échelle pour les processus en 1/f 3.3 Estimation du paramètre d'invariance d'échelle à l'aide de l'analyse en ondelettes 3.3.1 Idée de l'estimateur : deux arguments-clé 3.3.2 Définition de l'estimateur, biais et variance 3.3.3 Nombre de moments nuls - Immunité aux perturbations -redondance de la transformée 3.3.4 Application aux signaux de turbulence 3.3.5 Conclusion : estimation de Ü et ondelettes - Trois ingrédients 3.4 Ondelettes et longue dépendance dans les processus ponctuels - Le facteur de Fano 3.4.1 Des processus ponctuels ? 3.4.2 Facteur de Fano classique, processus de Poisson et longue dépendance 3.4.3 Facteur de Fano en ondelettes et estimation du paramètre de longue dépendance 3.4.4 Facteur de Fano multirésolution : variance de Allan - estimation spectrale 3.4.5 Conclusion 3.5 Détection de transitoires et ondelettes 3.5.1 Détecter avec les ondelettes ? 3.5.2 Détection et grille dyadique : la non-invariance en temps et le remède 3.5.3 L'algorithme de détection temps-échelle 3.5.4 Quand et pourquoi le détecteur-ondelette fait-il mieux ? 3.5.5 Conclusion 4 Analyse de signaux de pression en turbulence 4.1 Introduction à la turbulence 4.1.1 La turbulence ? 4.1.2 La quête de la turbulence: cascade d'énergie et universalité 4.1.3 Kolmogorov 41, invariance et loi d'échelle, auto-similarité 4.1.4 Intermittence, fonctions de structure, structures cohérentes 4.1.5 Kolmogorov 62 et modèles multifractal, thermodynamique et d'auto-similarité étendue 4.1.6 Les structures cohérentes 4.1.7 Turbulence, traitement du signal et ondelettes 4.2 Les signaux de pression et le dispositif expérimental 4.2.1 La pression en turbulence 4.2.2 Le dispositif expérimental 4.3 Analyse des signaux de pression 4.3.1 Traitements temps-échelle: détection automatique des dépressions, étude de leur comportement singulier, suppression de ces transitoires 4.3.2 Propriétés caractéristiques des dépressions, comportements singuliers et statistiques des temps d'attente 4.3.3 Densité de probabilité des signaux de pression 4.3.4 Densité spectrale de puissance 4.3.5 Fonctions de structure 4.3.6 Discussion et conclusion A Coefficients de l'ondelette de Meyer B Liste des opérateurs
Numéro de notice :	66954
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	MATHEMATIQUE
Nature :	Monographie
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61681

vignette

IGN

IGN / ENSG

Centre de documentation
scientifique
6 et 8 Avenue Blaise Pascal
Cité Descartes
Champs-sur-Marne
77455 Marne la Vallée
Cedex 2
L'IGN a pour vocation

de décrire la surface du territoire national et l'occupation de son sol, et d'élaborer et de mettre à jour l'inventaire permanent des ressources forestières nationales.
Accès directs
2014 -2024 IGN