Centre de documentation
scientifique

Feature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 110 n° 4 (30/10/2007) . - pp 476 - 487 Titre : Feature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium Type de document : Article/Communication Auteurs : F.M.B. Van Coillie, Auteur ; L.P.C. Verbeke, Auteur ; R.R. DE Wulf, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Article en page(s) : pp 476 - 487 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] Flandre (Belgique) [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Obtaining detailed information about the amount of forest cover is an important issue for governmental policy and forest management. This paper presents a new approach to update the Flemish Forest Map using IKONOS imagery. The proposed method is a three-step object-oriented classification routine that involves the integration of 1) image segmentation, 2) feature selection by Genetic Algorithms (GAs) and 3) joint Neural Network (NN) based object-classification. The added value of feature selection and neural network combination is investigated. Results show that, with GA-feature selection, the mean classification accuracy (in terms of Kappa Index of Agreement) is significantly higher (p Numéro de notice : A2007-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.03.020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28775 [article]

A spatial approach to forest-management optimization: linking GIS and multiple objective genetic algorithms / E.I. Ducheyne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 8 (september 2006)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 8 (september 2006) . - pp 917 - 928 Titre : A spatial approach to forest-management optimization: linking GIS and multiple objective genetic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : E.I. Ducheyne, Auteur ; R.R. DE Wulf, Auteur ; Bernard De Baets, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 917 - 928 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] forêt [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] sylviculture Résumé : (Auteur) Forest-management decision-support systems are largely monolithic structures. Spatial details are left out during the optimization process and are elaborated during the operational planning. This might produce misleading results and plans that are impossible to implement. In this paper, a forest-management spatial decision-support systems is presented, in which spatial formulation needed for wildlife models is included during the optimization process. To this end, a multiple-objective genetic algorithm is combined with a geographical information system. An online spatial evaluation of the objective functions is made possible. This is illustrated by a pilot study in Kirkhill forest, Aberdeen. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810600711287 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810600711287 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28075 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-06081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-06082	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Assessing the value of monotemporal Spot-1 imagery for forestry applications under Flemish conditions / F.C. Borry in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 56 n° 8 (august 1990) . - pp 1147 - 1153 Titre : Assessing the value of monotemporal Spot-1 imagery for forestry applications under Flemish conditions Type de document : Article/Communication Auteurs : F.C. Borry, Auteur ; B.P. DE Roover, Auteur ; R.R. DE Wulf, Auteur ; Rudi Goossens, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 1147 - 1153 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] classification [Termes IGN] Flandre (Belgique) [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] photo-interprétation Numéro de notice : A1990-137 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1990journal/aug/1990_aug_1147-1153 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25553 [article]