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Vers une optimisation de la diffusion de l’information dans une ville intelligente / Malika Grim-Yefsah (2023) 

Public Titre : Vers une optimisation de la diffusion de l’information dans une ville intelligente Type de document : Article/Communication Auteurs : Malika Grim-Yefsah , Auteur ; Mohamed Chachoua , Auteur ; Léa Jeantet, Auteur Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2023 Conférence : INFORSID 2023, 41e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 30/05/2023 02/06/2023 La Rochelle France OA Proceedings Importance : pp 79 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] diffusion de l'information [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] ville intelligente [Termes IGN] zone urbaine Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (auteur) Les panneaux d'affichage numérique introduisent Internet dans les espaces publics et simplifient la diffusion de l'information dans les environnements urbains. Avec l’avènement de la ville intelligente, en plus de la diffusion publicitaire, ces panneaux offrent des opportunités pour la gestion de l'information en temps réel et pour développer des applications innovantes. Cet article explore la problématique du positionnement de ces panneaux dans l'espace urbain et propose une approche basée sur les représentations spatiales pour déterminer les points d'installation optimaux, leur permettant d’assurer de nouvelles fonctions, selon le lieu. Numéro de notice : C2023-014 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103327

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Completeness assessment and improvement in mobile crowd-sensing environments / Souheir Mehanna in SN Computer Science, vol 3 n° 3 (May 2022)  

Public [article]  inSN Computer Science > vol 3 n° 3 (May 2022) . - n° 216 Titre : Completeness assessment and improvement in mobile crowd-sensing environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Souheir Mehanna, Auteur ; Zoubida Kedad, Auteur ; Mohamed Chachoua , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 216 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse multidimensionnelle [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] qualité de l'air [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Mobile sensors are increasingly used to monitor air quality to accurately quantify human exposure to air pollution. These sensors are subject to various issues (misuse, malfunctions, battery problems, etc) that are likely to cause data quality problems. These quality problems may have a considerable impact on the reliability of analytical studies. In this work, we address the problem of data quality evaluation and improvement in mobile crowd-sensing environments. Our work is focused on the data completeness quality dimension. We introduce a multi-dimensional model to represent the data coming from the sensors in this context, and then present the different facets of data completeness inspired by the model. We propose quality indicators capturing different facets of completeness along with their corresponding quality metrics. We also propose an approach to improve data completeness by extending two existing data imputation techniques, SVDImpute and KNNImpute, with information about the sensor quality. Our experiments show that our quality-aware imputation approach improves the accuracy of the imputation achieved by the original techniques. Numéro de notice : A2022-454 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s42979-022-01104-1 Date de publication en ligne : 10/04/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s42979-022-01104-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101084 [article]