Détail de l'autorité
|
JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event 21/04/2013 23/04/2013 Sao Paulo Brésil Proceedings IEEE
nom du congrès :
JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event
début du congrès :
21/04/2013
fin du congrès :
23/04/2013
ville du congrès :
Sao Paulo
pays du congrès :
Brésil
site des actes du congrès :
|
Documents disponibles (1)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesMaterial reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)
Titre : Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Nicolas Paparoditis Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : JURSE 2013, Joint Urban Remote Sensing Event 21/04/2013 23/04/2013 Sao Paulo Brésil Proceedings IEEE Importance : pp 279 - 283 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] rayonnement incident
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (auteur) Material reflectance retrieval from high spatial resolution acquisitions over urban areas requires an accurate modeling of the signal accounting for the 3D environment. Especially in tree shadows, the solar radiation incident to the ground contributing to the estimation of the reflectance has many origins linked to the plant structure and its composition. In this paper, the 3D atmospheric correction code, ICARE, limited to opaque structures like buildings, is improved thanks to an empirical correction factor taking into account the porosity of a tree crown. The validation of this method is assessed through a dataset combining a hyperspectral image and a 3D model of the scene. Numéro de notice : C2013-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/JURSE.2013.6550719 Date de publication en ligne : 01/07/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/JURSE.2013.6550719 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80181
