Centre de documentation
scientifique

Adaptation of the standardized vegetation optical depth index for satellite-based soil moisture / Juliette Raabe (2022) 

Public Titre : Adaptation of the standardized vegetation optical depth index for satellite-based soil moisture Type de document : Mémoire Auteurs : Juliette Raabe, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Australie [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] phénomène climatique extrême [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] teneur en eau de la végétation Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le groupe de recherche sur la télédétection pour l’étude de l’environnement et du climat (CLIMERS) de l’université technique de Vienne contribue entre autres au développement de jeux de données d’humidité du sol (indicateur mesurant la quantité d’eau contenue dans le sol) et de VOD (vegetation optical depth, mesurant la teneur en eau des plantes). Par là, il vise à aider la communauté scientifique mondiale pour étudier le climat et en particulier, le changement climatique. L’étude présente se propose de participer à cet objectif en créant un indice de sécheresse à partir de données d’humidité du sol obtenues par télédétection. Pour ce faire, cette étude adapte un processus existant pour construire un indice de sécheresse standardisé. Ce processus a été implémenté au CLIMERS, il y a peu de temps, pour le VOD et le but est de le tester pour l’humidité du sol et voir à quel point il est adapté pour capturer des événements climatiques extrêmes. Note de contenu : Introduction 1.1 Soil Moisture 1.2 Production of soil moisture data 1.3 Soil moisture to build drought index 1.4 The innovative process set up for the VOD index 2. Creation of a standardized soil moisture index 2.1 Data 2.2 The soil moisture workflow 2.3 Optimization 3 Results of the SVODI process for SM 3.1 Australian use case 3.2 First results on Australia 3.3 Focus on extreme events in other regions of the world 3.4 World results 4. Correlation study, evaluate quantitatively the index 4.1 Methodology 4.2 Correlation study for the Australian use-case 4.3 World correlation study Conclusion Numéro de notice : 26871 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Department of Geodesy and Geoinformation (TU Wien) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101700

Documents numériques

peut être téléchargé Adaptation of the Standardized Vegetation Optical Depth Index for satellite-based soil moisture - pdf auteur Adobe Acrobat PDF