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Analyse contrastive de la perception de la ville entre fictions climatiques et débats publics / Alexandra Li–Combeau-Longuet (2022) 

Public Titre : Analyse contrastive de la perception de la ville entre fictions climatiques et débats publics Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandra Li–Combeau-Longuet, Auteur ; Catherine Dominguès , Encadrant ; Sabine Ploux, Encadrant Editeur : Paris : Institut National des Langues et Civilisations Orientales Année de publication : 2022 Projets : PARVIS / Importance : 80 p. Note générale : bibliographie Master traitement automatique des langues, Parcours Ingénierie Multilingue Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] corpus [Termes IGN] linguistique informatique [Termes IGN] ville Mots-clés libres : analyse statistique de données textuelles  TXM  clustering  romans de science-fiction  Grand Débat National  Natural Language Processing (NLP)  city  statistical analysis of textual data  science fiction Résumé : (auteur) Ce travail, s'inscrivant dans le projet PARVIS (PARoles de VIlleS), porte sur l'analyse contrastive de la perception de la ville entre un corpus de débats publics et un corpus de romans de science-fiction (dont des fictions climatiques). Ces corpus ne parlant pas uniquement de la ville, nous utilisons une approche "par lexique" pour définir la ville. Cette approche pose la question de la désambigüisation lexicale, mais aussi de la segmentation en la seule unité comparable entre les deux corpus : la phrase. Nous avons donc commencé par une exploration "gros grain" des corpus afin de formuler des hypothèses sur la perception de la ville, dans laquelle la désambigüisation lexicale et la segmentation en phrase seront abordées. Enfin, une exploration "grain fin" des vecteurs contextuels des mots de la ville a été réalisée dans le but de répondre à ces hypothèses. Note de contenu : Introduction : contexte de travail Problématiques et objectifs Partie 1- État de l’art, rappel sur les méthodes utiles 1 Analyse de données textuelles (ADT) ou Textométrie 2 Apprentissage automatique Partie 2- Exploration du corpus "gros grain" : formulation d’hypothèses sur la perception de la ville 3 Pré-traitements : désambiguïsation 4 Méthode : exploration "gros grains" 5 Résultats de l’exploration "gros grain" 6 Formulation des hypothèses Partie 3- Exploration "grain fin" du corpus : les contextes d’emploi 7 Méthode : clustering sur les vecteurs contextuels de CamemBERT 8 Analyses des clusters 9 Discussion Conclusion générale Numéro de notice : 13867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102272

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