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Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA
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Lightweight temporal self-attention for classifying satellite images time series / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)
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Titre : Lightweight temporal self-attention for classifying satellite images time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu
, Auteur
Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2020 Conférence : AALTD 2020, Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data 18/09/2020 18/09/2020 en ligne Belgique Proceedings Springer Importance : 11 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] attention (apprentissage automatique)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] efficacité
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) The increasing accessibility and precision of Earth observation satellite data offers considerable opportunities for industrial and state actors alike. This calls however for efficient methods able to process time series on a global scale. Building on recent work employing multi-headed self-attention mechanisms to classify remote sensing time sequences, we propose a modification of the Temporal Attention Encoderof Garnot et al.[5]. In our network, the channels of the temporal inputs are distributed among several compact attention heads operating in parallel. Each head extracts highly-specialized temporal features which arein turn concatenated into a single representation. Our approach outper-forms other state-of-the-art time series classification algorithms on an open-access satellite image dataset, while using significantly fewer parameters and with a reduced computational complexity. Numéro de notice : C2020-020 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL/https://project.inria.fr/aaltd20/files/2020/08/AALTD_20_paper_SainteFareGarnot.pdf Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-65742-0_12 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-65742-0_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96458 Mise en place de règles cartographiques en relation avec une ontologie du domaine / Fayrouz Soualah-Alila (2011)
Titre : Mise en place de règles cartographiques en relation avec une ontologie du domaine Type de document : Mémoire Auteurs : Fayrouz Soualah-Alila, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 2011 Autre Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de stage master 2 recherche à l’université Paris Dauphine, Spécialité : Informatique Systèmes Intelligents Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] légende cartographique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (auteur) L’objectif du stage est de définir des légendes variées et conformes à des règles (règles cartographiques imposées et règles pertinentes dans le contexte) en raisonnant sur l’ontologie. Il faut donc améliorer l’ontologie (en particulier, vérifier que les concepts pertinents existent et sont correctement définis) et mettre en place le raisonnement qui conduit à la définition des légendes. Note de contenu : Introduction
1. Présentation du cadre de travail
2. Etat de l’art et environnement de travail
2.1. La notion de systèmes à base de connaissance
2.2. Présentation de RDF, RDFS et OWL
2.3. Le langage OWL
2.4. Les ontologies
2.5. Protégé 4, éditeur d’ontologies
2.6. Raisonner sur les ontologies
2.7. Corese et le langage SPARQL
3. Une ontologie pour la cartographie : OntoCarto
3.1. La cartographie
3.2. OntoCarto
4. Raisonnement pour la construction de légendes
4.1. Travail à réaliser
4.2. Traduction des règles et utilisation de requêtes SPARQL avec Corese
4.3. Application, évaluation, limites de Corese et Solution
ConclusionNuméro de notice : 17481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89734
Titre : Modeling urban landscapes from point clouds: a generic approach Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur
Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2011 Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Nous présentons une méthode robuste pour modéliser les villes à partir de nuages de points 3D. Notre algorithme fournit une description plus complète que les approches existantes en reconstruisant simultanément bâtiments, arbres et sols topographiquement complexes. Une des contributions importantes réside dans la manière originale de modéliser en 3D les bâtiments, garantissant un niveau de généralisation élevé tout en ayant une représentation compacte et sémantisée. Des primitive géométriques 3D telles que des plans, des cylindres, des sphères ou des cones décrivent les facettes de toit régulières. Elles sont combinées avec des parties de maillages qui représentent les composants de toits irréguliers. Les différents éléments urbains intéragissent au sein d'un problème de minimisation d'énergie non convexe dans lequel ils sont propagés sous des contraintes d'arrangement sur une carte planimétrique. L'approche est validée expérimentalement sur des bâtiments complexes et sur des scènes à grandes échelles contenant des millions de points, et comparée à des méthodes références. Numéro de notice : 17185 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00590897 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101481
Titre : An automatic building extraction method: Application to 3D-city modeling Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Pierre Trontin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2006 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 5925 Importance : 30 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arête
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] rectangle
[Termes IGN] squelettisationIndex. décimale : 33.60 Applications photogrammétriques - usage combiné de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie Résumé : (auteur) Dans ce rapport, nous présentons une méthode automatique d'extraction de bâtiments à partir de Modèles Numériques d'Elévation (MNE). Ces derniers sont générés par un algorithme fondé sur une formulation par flot maximal utilisant des images tri-stéréoscopiques. Dans un premier temps, les emprises de bâtiments sont extraites à partir de MNE par une méthode automatique fondée sur les processus ponctuels marqués : ces emprises sont représentées sous forme d'une association de rectangles. Ensuite, ces emprises rectangulaires sont régularisées en améliorant la connexion des rectangles voisins, et en détectant les discontinuités de façades. Nous obtenons ainsi des emprises de bâtiments structurées. Ces emprises sont utilisées pour la reconstruction urbaine en 3D par une approche paramétrique fondée sur un processus de squelettisation des emprises permettant de modéliser les arêtes faîtières. Numéro de notice : 17767 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00077117v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103316
Titre : A structural approach for 3D building reconstruction Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2006 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 6048 Importance : p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiIndex. décimale : 33.60 Applications photogrammétriques - usage combiné de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie Résumé : (auteur) Dans ce rapport, nous présentons une méthode de reconstruction 3D de bâtiments fondée sur une approche structurelle. Cela consiste à reconstruire des bâtiments en assemblant des structures urbaines simples, extraites d'une grammaire de modèles paramétriques 3D. Cette méthode est composée de deux étapes. La première, qui a déjà été abordée dans des travaux antérieurs, a pour but d'extraire les emprises de bâtiments sous forme de configurations de quadrilatères connectés entre eux. La seconde étape, détaillée dans ce rapport, consiste à reconstruire en 3D les bâtiments à partir de MNE et des emprises obtenues. Une énergie est définie dans un cadre bayésien, particulièrement intéressant pour introduire des connaissances a priori sur les structures urbaines et leurs assemblages. Afin de trouver la solution optimale de cette énergie, deux techniques différentes d'optimisation seront utilisées et comparées. Numéro de notice : 17768 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00114338 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103318 A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images / Florent Lafarge (2005)
PermalinkRFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)
PermalinkRFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 2. Actes Intelligence artificielle / Daniel Kayser (1994)
PermalinkPermalinkPermalinkRFIA 1989, Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, 7ème Congrès RFIA, 29 novembre - 1er décembre 1989, tome 1. Actes / Association française pour la cybernétique économique et technique (1989)
PermalinkRFIA 1989, Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, 7ème Congrès RFIA, 29 novembre - 1er décembre 1989, tome 2. Actes / Association française pour la cybernétique économique et technique (1989)
PermalinkRFIA 1989, Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, 7ème Congrès RFIA, 29 novembre - 1er décembre 1989, tome 3. Actes / Association française pour la cybernétique économique et technique (1989)
Permalink4èmes Journées, Base de données avancées, 1. Tome 1 / Institut national de recherche en informatique et automatique (1988)
Permalink4èmes Journées, Base de données avancées, 2. Tome 2 / Institut national de recherche en informatique et automatique (1988)
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