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Auteur Rosa Herrero |
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Titre : Road approximation in euclidean and v-disparity space: A comparative study Type de document : Article/Communication Auteurs : Angel D. Sappa, Auteur ; Rosa Herrero, Auteur ; Fadi Dornaika , Auteur ; David Geronimo, Auteur ; Antonio Lopez, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2007 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 4739 Conférence : EUROCAST 2007, 11th International Conference on Computer Aided Systems Theory 12/02/2007 16/02/2007 Las Palmas de Gran Canaria Espagne Importance : pp 1105 - 1112 Format : 16 x 24 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] espace euclidien
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueRésumé : (auteur) This paper presents a comparative study between two road approximation techniques—planar surfaces—from stereo vision data. The first approach is carried out in the v-disparity space and is based on a voting scheme, the Hough transform. The second one consists in computing the best fitting plane for the whole 3D road data points, directly in the Euclidean space, by using least squares fitting. The comparative study is initially performed over a set of different synthetic surfaces (e.g., plane, quadratic surface, cubic surface) digitized by a virtual stereo head; then real data obtained with a commercial stereo head are used. The comparative study is intended to be used as a criterion for fining the best technique according to the road geometry. Additionally, it highlights common problems driven from a wrong assumption about the scene’s prior knowledge. Numéro de notice : C2007-059 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-540-75867-9_138 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-75867-9_138 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102617