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Automating the extraction of revolution objects from single laser scans of architectural scenes / Matthieu Deveau (2005)
Titre : Automating the extraction of revolution objects from single laser scans of architectural scenes Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Deveau , Auteur ; Guillaume Letellier, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Conférence : CIPA 2005, 20th international symposium Comité international de photogrammétrie architecturale 26/09/2005 01/10/2005 Turin Italie Note générale : biliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (auteur) This paper focuses on the reconstruction of surfaces of revolution. We propose a method for estimating those surfaces from point clouds. We are more particularly dealing with data coming from one unique laser scanner acquisition; indeed, our approach extensively uses the range image topology. It makes originally use of geometric properties of surfaces of revolution. We firstly get an approximation of the axis of revolution, thanks to a Hough transform of symmetry axis computed on range image contours. Robust and accurate axis estimation refinement of position and orientation is then reached by minimizing the rms error of the profile estimate. Image topology is also used to estimate the object’s profile. 3D points are connected following the image topology and the nearest neighbouring planes rotating around the axis of revolution. After projection on these planes, lines connecting points allow easy profile estimation. This method solves the measuring noise issue which is usually sorted out through moving least squares solutions. Once the object of revolution has been reconstructed, we retrieve automatically all occurrences of this pattern in the scene, with a scale adaptative matching algorithm. Numéro de notice : C2005-054 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.cipaheritagedocumentation.org/wp-content/uploads/2018/12/Deveau-e.a. [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103481 Documents numériques
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