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Titre : Extraction de caractéristiques sur des images acquises en contexte mobile : application à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d’art Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yannick Faula, Auteur ; Véronique Eglin, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 2020 Importance : 168 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l’INSA de Lyon, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de flou
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] voie ferréeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le réseau ferroviaire français dispose d’une infrastructure de grande ampleur qui se compose de nombreux ouvrages d’art. Ces derniers subissent les dégradations du temps et du trafic et font donc l’objet d’une surveillance périodique pour détecter l’apparition de défauts. Aujourd’hui, cette inspection se fait en grande partie, visuellement par des opérateurs experts. Plusieurs entreprises testent de nouveaux vecteurs d’acquisition photo comme le drone, destinés à la surveillance des ouvrages de génie civil. Dans cette thèse, l’objectif principal est de développer un système capable de détecter, localiser et enregistrer d’éventuels défauts de l’ouvrage. Un grand défi est de détecter des défauts sous-pixels comme les fissures en temps réel pour améliorer l’acquisition. Pour cela, une analyse par seuillage local a été conçue pour traiter de grandes images. Cette analyse permet d’extraire des points d’intérêts (Points FLASH : Fast Local Analysis by threSHolding) où une ligne droite peut se faufiler. La mise en relation intelligente de ces points permet de détecter et localiser les fissures fines. Les résultats de détection de fissures de surfaces altérées issues d’images d’ouvrages d’art démontrent de meilleures performances en temps de calcul et robustesse que les algorithmes existants. En amont de l’étape de détection, il est également nécessaire de s’assurer que les images acquises soient de bonne qualité pour réaliser le traitement. Une mauvaise mise au point ou un flou de bougé sont à bannir. Nous avons développé une méthode réutilisant les calculs de la détection en extrayant des mesures de LocalBinaryPatterns(LBP) afin de vérifier la qualité en temps réel. Enfin, pour réaliser une acquisition permettant une reconstruction photogrammétrique, les images doivent avoir un recouvrement suffisant. Notre algorithme, réutilisant les points d’intérêts de la détection, permet un appariement simple entre deux images sans passer par des algorithmes de type RANSAC. Notre méthode est invariante en rotation, translation et à une certaine plage de changements d’échelle. Après l’acquisition, sur les images de qualité optimale, il est possible d’employer des méthodes plus coûteuses en temps comme les réseaux de neurones à convolution. Ces derniers bien qu’incapables d’assurer une détection de fissures en temps réel peuvent être utilisés pour détecter certains types d’avaries. Cependant, le manque de données impose la constitution de notre propre jeu de données. A l’aide d’approches de classification indépendante (classifieurs SVM one-class), nous avons développé un système flexible capable d’évoluer dans le temps, de détecter puis de classifier les différents types de défauts. Aucun système de ce type n’apparaît dans la littérature pour la détection de défauts sur ouvrages d’art. Les travaux réalisés sur l’extraction de caractéristiques sur des images pour la détection de défauts pourront être utiles dans d’autres applications telles que la navigation de véhicules intelligents ou le word-spotting. Note de contenu :
1. Contexte et motivations
1.1 Introduction
1.2 Contexte industriel : Inspection des ouvrages d’art
1.3 Autres domaines d’application des travaux de thèse
1.4 Contributions
1.5 Organisation du mémoire
2. Détection de défauts : les fissures
2.1 Introduction
2.2 Etat de l’art
2.3 Pré-traitement : super-résolution
2.4 Notre contribution : Les points FLASH
3. Détermination de la qualité de l’acquisition
3.1 Introduction
3.2 Etat de l’art
3.3 Détection du flou en temps réel
3.4 Evaluation pour la détection de fissures
3.5 Conclusion
4. Appariement d’images selon FLASH
4.1 Introduction
4.2 État de l’art
4.3 Contribution
4.4 Évaluation
4.5 Conclusion
5. Détection de défauts : les défauts surfaciques 87
5.1 Introduction
5.2 État de l’art sur la caractérisation de texture et la détection de défauts
5.3 Architecture proposée
5.4 Expérimentations
5.5 Spécialisation sur les éclatements de béton
5.6 Conclusion
6. Autres contributions
6.1 Introduction
6.2 Word Spotting
6.3 Détection de lignes droites et de segments orientés
6.4 Conclusion
7. Conclusion et PerspectivesNuméro de notice : 26519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Université de Lyon : 2020 Organisme de stage : LIRIS nature-HAL : Thèse En ligne : http://theses.insa-lyon.fr/publication/2020LYSEI077/these.pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97359 Spatio-temporal grid mining applied to image classification and cellular automata analysis / Romain Deville (2018)
Titre : Spatio-temporal grid mining applied to image classification and cellular automata analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Romain Deville, Auteur ; Christine Solnon, Directeur de thèse ; Elisa Fromont, Directeur de thèse ; Baptiste Jeudy, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 2018 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l’INSA de Lyon, Spécialité InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] modèle sac-de-mots
[Termes IGN] SIFT (algorithme)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) During this thesis, we consider the exhaustive graph mining problem for a special kind of graphs : the grids. Theses grids can be used to model objects that present a regular structure. These structures are naturally present in multiple board games (checkers, chess or go for instance) or in ecosystems models using cellular automata. It is also possible to find this structure in a lower level in images, which are 2D grids of pixels, or even in videos, which are 2D+t spatio-temporal grids of pixels. In this thesis, we proposed a new algorithm to find frequent patterns dedicated to spatio-temporal grids, GriMA. Use of regular grids allow our algorithm to reduce the complexity of the isomorphisms test. These tests are often use by generic graph mining algorithm but because of their complexity, they are rarely used on real data. Two applications were proposed to evaluate our algorithm: image classification for 2D grids mining and prediction of cellular automata for 2D+t grids mining. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background on graphs
3- Existing graph mining algoritms
4- Definition on grids
5- Description of GriMA
6- Application of GriMA to image classification
7- Application of GriMA to cellular automata analysis
8- ConclusionNuméro de notice : 25959 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01865020 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96466
Titre : Single Image Super-Resolution based on Neural Networks for text and face recognition Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Peyrard, Auteur ; Christophe Garcia, Auteur Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2017 Autre Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Importance : 187 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de INSA de Lyon, discipline : InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de visage
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] reconnaissance de formesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis is focussed on super-resolution (SR) methods for improving automatic recognition system (Optical Character Recognition, face recognition) in realistic contexts. SR methods allow to generate high resolution images from low resolution ones. Unlike upsampling methods such as interpolation, they restore spatial high frequencies and compensate artefacts such as blur or jaggy edges. In particular, example-based approaches learn and model the relationship between low and high resolution spaces via pairs of low and high resolution images. Artificial Neural Networks are among the most efficient systems to address this problem. This work demonstrate the interest of SR methods based on neural networks for improved automatic recognition systems. By adapting the data, it is possible to train such Machine Learning algorithms to produce high-resolution images. Convolutional Neural Networks are especially efficient as they are trained to simultaneously extract relevant non-linear features while learning the mapping between low and high resolution spaces. On document text images, the proposed method improves OCR accuracy by +7.85 points compared with simple interpolation. The creation of an annotated image dataset and the organisation of an international competition (ICDAR2015) highlighted the interest and the relevance of such approaches. Moreover, if a priori knowledge is available, it can be used by a suitable network architecture. For facial images, face features are critical for automatic recognition. A two step method is proposed in which image resolution is first improved, followed by specialised models that focus on the essential features. An off-the-shelf face verification system has its performance improved from +6.91 up to +8.15 points. Finally, to address the variability of real-world low-resolution images, deep neural networks allow to absorb the diversity of the blurring kernels that characterise the low-resolution images. With a single model, high-resolution images are produced with natural image statistics, without any knowledge of the actual observation model of the low-resolution image. Note de contenu : 1- Introduction
2- Definitions and application domains
3- Literature review
4- Text single image super-resolution
5- Face single image super-resolution
6- Blind and robust super-resolution
7- ConclusionNuméro de notice : 25863 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Discipline : Informatique : Lyon 2017 Organisme de stage : LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017LYSEI083 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95506
Titre : Intégration de l'information géographique dans les entrepôts de données et l'analyse en ligne : de la modélisation à la visualisation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sandro Bimonte, Auteur ; Robert Laurini, Auteur ; Robert Laurini, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 2007 Importance : 219 p. Note générale : Bibliographie
Thèse présentée devant l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon pour obtenir le grade de docteur, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse multidimensionnelle
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] hypercube
[Termes IGN] lagune
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] OLAP
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] SOLAP
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Venise
[Termes IGN] WebSIG
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : GeWOlap Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’informatique décisionnelle apporte des solutions nouvelles pour la modélisation, l’interrogation et la visualisation de données dans un objectif d’aide à la décision. Les modèles multidimensionnels ou modèles d’hypercube sont des modèles qui permettent de structurer les données pour l’analyse décisionnelle en explicitant la notion de dimension comme axe d’analyse (par exemple la dimension temps, la dimension produits, etc.), et de faits comme mesure ou indicateurs (par exemple le chiffre d’affaire ou le nombre d’articles vendus). L’algèbre OLAP (On Line Analytical Processing) formalise les opérateurs nécessaires à l’interrogation et à la navigation au sein des données multidimensionnelles. L’interrogation OLAP repose sur le parcours des hiérarchies de dimensions permettant de visualiser les mesures à différentes granularités de détail (par exemple les jours, les mois, les années, etc.). Des interfaces orientées navigation (tableau de bord, tableau multidimensionnels, graphes) complètent le panel des outils décisionnels. L’intégration des données spatiales dans les systèmes OLAP est un enjeu majeur. En effet, l’information géographique est très fréquemment présente implicitement ou explicitement dans les données, mais généralement sous-employée dans le processus décisionnel. Le couplage de systèmes OLAP et de Systèmes d’Informations Géographiques au sein de systèmes OLAP Spatial (SOLAP) est une voie prometteuse. La majorité des modèles et des outils SOLAP proposés en littérature réduisent l’information géographique à la seule composante spatiale, limitant ainsi les capacités d’analyse du paradigme spatio-multidimensionnel. Nous proposons un modèle formel (GeoCube) et une algèbre associée, qui reformule les concepts du SOLAP afin d’introduire les aspects sémantiques et spatiaux de l’information géographique dans l’analyse multidimensionnelle. Cela se traduit par une modélisation des mesures sous forme d'objets géographiques, dans une vision complètement symétrique entre mesures et dimensions. Ainsi une mesure peut participer à une hiérarchie de la même façon qu’un niveau de dimension. Nous proposons une algèbre qui fournit les opérateurs de forage et de coupe, un opérateur qui permet d'intervertir mesure et dimension et des opérateurs de navigation au sein de la hiérarchie de mesures. Cette algèbre, grâce aux opérateurs qui modifient dynamiquement la structure de l’hypercube, permet de concilier analyse OLAP et analyse spatiale. Nous avons réalisé un prototype web (GeWOlap) conforme au modèle proposé. Pour décrire nos solutions, nous utilisons des données discrètes provenant d’études environnementales effectuées dans la lagune de Venise, notre travail de thèse s’inscrivant dans le cadre d’un projet international avec l’organisme CORILA (Consorzio per la Gestione del Centro di Coordinamento delle Attività di Ricerca inerenti il Sistema Lagunare di Venezia). Enfin, nous nous intéressons à la visualisation des mesures géographiques dans un outil de navigation SOLAP. Nous proposons la conception d’un nouveau paradigme de visualisation et d’interaction pour l’analyse des mesures géographiques. Il combine les techniques OLAP classiques et une méthode de géovisualisation. Note de contenu : Introduction
Partie 1 : Etat de l'art
1. Entrepôts de données et analyse en ligne
2. L'information géographiques et les systèmes d'information géographique
3. L'OLAP spatial
Partie 2 : Contributions
4. De l'OLAP Spatial à l'OLAP géographique
5. Géocube, un modèle multidimensionnel OLAP géographique
6. GeWOLAP, une solution web OLAP géographique
7. GeOLAPPivot table, une technique de visualisation et d'interaction pour l'analyse des mesures géographiques
Partie 3 : Conclusions
8. Bilan et perspectivesNuméro de notice : 19742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : INSA Lyon : 2007 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01457044/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84208 Mise à jour générique des bases de données géographiques : Panorama des problèmes et premières investigations / Thierry Badard (1998)
contenu dans Ré-ingénierie des systèmes d'information, Actes des 1ères journées 1 & 2 avril 1998, Villeurbanne, Lyon / Jacques Kouloumdjian (1998)
Titre : Mise à jour générique des bases de données géographiques : Panorama des problèmes et premières investigations Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Badard Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1998 Conférence : Ré-ingénierie des systèmes d'information 1998, 1es journées 01/04/1998 02/04/1998 Villeurbanne France Importance : pp 109 - 118 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) Souvent abordée dans le cadre des bases de données dites classiques, la mise à jour des bases de données géographiques et donc des systèmes d'information qui s'y rattachent ne va pas sans poser des problèmes particuliers, dus notamment à la spécificité et à la richesse de l'information manipulée, ainsi qu'à l'utilisation qui en est faite. Ce papier tente donc de dresser un panorama complet des problèmes lies à ces évolutions nécessaires à leur maintenance et afin d'apporter des premiers éléments de réponse à ceux-ci, la structure générale d’un module générique de mise à jour prenant en compte tous ces problèmes sera également proposée. Numéro de notice : C1998-052 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90038 Documents numériques
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Mise à jour générique des bases de données géographiques - scanAdobe Acrobat PDFRé-ingénierie des systèmes d'information, Actes des 1ères journées 1 & 2 avril 1998, Villeurbanne, Lyon / Jacques Kouloumdjian (1998)
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