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Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments / Anne Ruas (2003)

Utilisation de connaissance d'experts pour l'automatisation ... - pdf auteur

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Titre :	Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Anne Ruas , Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur
Editeur :	International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI
Année de publication :	2003
Conférence :	ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud
Importance :	12 p. ; pp 1604 - 1615
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] AGENT [Termes IGN] alignement [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] bati [Termes IGN] Lamps2 [Vedettes matières IGN] Généralisation
Résumé :	(Auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent.
Numéro de notice :	C2003-023
Affiliation des auteurs :	COGIT (1988-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésIntl
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65002

Voir aussi

Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)

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[article]
inLe monde des cartes > n° 179 (mars - mai 2004) . - pp 27 - 37

Titre :	Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Anne Ruas , Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur
Année de publication :	2004
Conférence :	ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud
Article en page(s) :	pp 27 - 37
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] alignement [Termes IGN] bati [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] expertise [Termes IGN] Lamps2 [Vedettes matières IGN] Généralisation
Résumé :	(auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent.
Numéro de notice :	A2004-542
Affiliation des auteurs :	COGIT (1988-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueNat
DOI :	sans
En ligne :	http://www.lecfc.fr/new/articles/179-article-5.pdf
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101110

Voir aussi

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-04012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
021-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

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