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Multispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°19-20 (October 2007) . - pp 4597 - 4608 Titre : Multispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Agrawal, Auteur ; N. Kumar, Auteur ; M. Radhakrishna, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 4597 - 4608 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] ERDAS Imagine [Termes IGN] image IRS-LISS [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] Inde [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] Perceptron multicouche [Termes IGN] sous ensemble flou Résumé : (Auteur) A supervised neural network classification model based on rough-fuzzy membership function, weak fuzzy similarity relation, multilayer perceptron, and back-propagation algorithm is proposed. The described model is capable of dealing with rough uncertainty as well as fuzzy uncertainty associated with the classification of multispectral images. The concept of weak fuzzy similarity relation is used for generation of fuzzy equivalence classes during the calculation of rough-fuzzy membership function. The model allows efficient modelling of indiscernibility and fuzziness between patterns by appropriate weights being assigned using the back-propagated errors depending upon the rough-fuzzy membership values at the corresponding outputs. The effectiveness of the proposed model is demonstrated on classification problem of IRS-P6 LISS IV image of Allahabad area. The results are compared with statistical (minimum distance to means), conventional Multi-Layer Perceptron (MLP) and Fuzzy Multi-Layer Perceptron (FMLP) models. The better overall accuracy, user's and producer's accuracies and kappa coefficient of the proposed classifier in comparison to other considered models demonstrate the effectiveness of this model in multispectral image classification. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701244898 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701244898 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28812 [article]

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Frequency histogram legend in the choropleth map: a substitute to traditional legends / N. Kumar in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 31 n° 4 (October 2004) . - pp 217 - 236 Titre : Frequency histogram legend in the choropleth map: a substitute to traditional legends Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Kumar, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 217 - 236 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] ArcInfo [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] classe de précision [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] légende cartographique [Termes IGN] lisibilité perceptive [Termes IGN] utilisateur [Termes IGN] visualisation Résumé : (Auteur) This article presents the use of the frequency histogram legend (FHL) as a substitute to traditional legends in both classed and unclassed maps. Great variation in the size of mapping units can hinder reader's ability to comprehend statistical distributions from a choropleth map. Replacing conventional legends with FHL can aid readers i their understanding of spatial as well as statistical distributions of the mapped data sumultaneously. A custumized mapping application was designed in ArcInfo 9.0 to test the use of FHL in both classed and unclassed choropleth maps. Frequency histogram legends were tested on different types of statistical distributions. although the comparison of the results show that the FHL works best for a Gaussian or close to a gaussian distribution for eight or fewer classes, the customuzed application permits users to generate choropleth maps with frequency histogram legends for any type of statistical distribution with any number of classes. The analysis reveals that reader's background in statistic helped them to effectively utilize and interpret frequency histogram legends in the choropleth maps. Numéro de notice : A2004-606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040042742411 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040042742411 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27122 [article]

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Map output format from GIS: optimising visual quality of paper and electronic atlases / N. Kumar in Cartographic journal (the), vol 34 n° 1 (June 1997)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 34 n° 1 (June 1997) . - pp 37 - 41 Titre : Map output format from GIS: optimising visual quality of paper and electronic atlases Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Kumar, Auteur ; I.S. Evans, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 37 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] atlas numérique [Termes IGN] écran [Termes IGN] format de données [Termes IGN] papier [Termes IGN] qualité [Termes IGN] sortie graphique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] visualisation cartographique Résumé : (Documentaliste) Par la baisse des coûts et la montée en qualité, la production de champs de visualisation sur écran fournit une meilleure solution que celle des sorties sur papier de reproductions et d'images graphiques. Différents formats de fichiers (VCGL, HPGL, EPSF, CGM) compatibles avec le système d'information ARC/INFO ont été examinés. EPSF fournit la meilleure qualité visuelle et est recommandé pour les sorties sur papiers. Parfois, il peut y avoir perte d'information si la conversion d'image graphique provenant de SIG a besoin de la conversion de différents autres formats. La possibilité des GIF et JFIF avec des logiciels de SIG peut être une aide pour améliorer la qualité visuelle des atlas numériques. GIF est recommandé pour une meilleur qualité d'image graphique à l'écran. Numéro de notice : A1997-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.1997.34.1.37 En ligne : https://doi.org/10.1179/caj.1997.34.1.37 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25932 [article]

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Aspects of the production of the gender atlas of India with Arc-Info / N. Kumar in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 33 n° 1 (June 1996) . - pp 27 - 38 Titre : Aspects of the production of the gender atlas of India with Arc-Info Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Kumar, Auteur Année de publication : 1996 Article en page(s) : pp 27 - 38 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] ArcInfo [Termes IGN] atlas [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] Inde [Termes IGN] logiciel [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Documentaliste) Partant du principe que le logiciel de SIG ArcInfo peut contribuer à l'accroissement de la production d'atlas avec plus d'exactitude et de compréhension, l'auteur présente l'exemple du "Gender Atlas of India" et tente de répondre à un certain nombre de questions concernant l'utilisation d'un SIG afin d'intégrer des bases de données géographiques et non géographiques dans les procédures de prise de décision. Numéro de notice : A1996-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.1996.33.1.27 En ligne : https://doi.org/10.1179/caj.1996.33.1.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25828 [article]

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