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Experiments to distribute and parallelize map generalization processes / Guillaume Touya in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 4 (November 2017)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 54 n° 4 (November 2017) . - pp 322 - 332 Titre : Experiments to distribute and parallelize map generalization processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Justin Berli , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 322 - 332 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] traitement parallèle [Termes IGN] traitement réparti [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Automatic map generalization requires the use of computationally intensive processes often unable to deal with large datasets. Distributing the generalization process is the only way to make them scalable and usable in practice. But map generalization is a highly contextual process, and the surroundings of a generalized map feature needs to be known to generalize the feature, which is a problem as distribution might partition the dataset and parallelize the processing of each part. This paper proposes experiments to evaluate the past propositions to distribute map generalization, and to identify the main remaining issues. The past propositions to distribute map generalization are first discussed, and then the experiment hypotheses and apparatus are described. The experiments confirmed that regular partitioning was the quickest strategy, but less effective when taking context into account. The geographical partitioning, though less effective for now, is quite promising regarding the quality of the results as it better integrates the geographical context. Numéro de notice : A2017-827 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2017.1413787 Date de publication en ligne : 19/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2017.1413787 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89359 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2017041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Experiments to distribute map generalization processes / Justin Berli (2017)  

Public contenu dans ICC 2017, the 28th International Cartographic Conference, à Washington, USA, 2–7 July 2017, proceedings / International cartographic association = association cartographique internationale (2017)     Titre : Experiments to distribute map generalization processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Justin Berli , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2017 Conférence : ICC 2017, 28th International Cartographic Conference ICA 02/07/2017 07/07/2017 Washington DC Etats-Unis OA Proceedings of the ICA Importance : 10 p. Note générale : Bibliographie Ce papier a reçu "2018 Henry Johns Award" for the most outstanding paper published in 2017 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] traitement réparti [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Automatic map generalization requires the use of computationally intensive processes often unable to deal with large datasets. Distributing the generalization process is the only way to make them scalable and usable in practice. But map generalization is a highly contextual process, and the surroundings of a generalized map feature needs to be known to generalize the feature, which is a problem as distribution might partition the dataset and parallelize the processing of each part. This paper proposes experiments to evaluate the past propositions to distribute map generalization, and to identify the main remaining issues. The past propositions to distribute map generalization are first discussed, and then the experiment hypotheses and apparatus are described. The experiments confirmed that regular partitioning was the quickest strategy, but also the less effective in taking context into account. The geographical partitioning, though less effective for now, is quite promising regarding the quality of the results as it better integrates the geographical context. Numéro de notice : C2017-010 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-1-8-2018 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-1-8-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86222

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Generating more maps from spatial big data : new tools needed to meet the neocartography challenge / Nicolas Regnauld in Position, n° 78 (August - September 2015)

Public [article]  inPosition > n° 78 (August - September 2015) . - pp 28 - 29 Titre : Generating more maps from spatial big data : new tools needed to meet the neocartography challenge Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 28 - 29 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] généralisation à la volée [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] intégration de données Numéro de notice : A2015-785 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78914 [article]

Generalisation and data quality / Nicolas Regnauld (2015)  

Public contenu dans ISPRS Geospatial Week 2015 / Clément Mallet (2015)   Titre : Generalisation and data quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 40-3/W3 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Archives Importance : pp 91 - 94 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] utilisateur [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) The quality of spatial data has a massive impact on its usability. It is therefore critical to both the producer of the data and its users. In this paper we discuss the close links between data quality and the generalisation process. The quality of the source data has an effect on how it can be generalised, and the generalisation process has an effect on the quality of the output data. Data quality therefore needs to be kept under control. We explain how this can be done before, during and after the generalisation process, using three of 1Spatial’s software products: 1Validate for assessing the conformance of a dataset against a set of rules, 1Integrate for automatically fixing the data when non-conformances have been detected and 1Generalise for controlling the quality during the generalisation process. These tools are very effective at managing data that need to conform to a set of quality rules, the main remaining challenge is to be able to define a set of quality rules that reflects the fitness of a dataset for a particular purpose. Numéro de notice : C2015-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-91-2015 Date de publication en ligne : 19/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-91-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83520

Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 11. Generalisation in practice within national mapping agencies / Cécile Duchêne (2014)  

Public contenu dans Abstracting geographic information in a data rich world / Dirk Burghardt (2014) Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 11 Titre : Generalisation in practice within national mapping agencies Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Blanca Baella, Auteur ; Cynthia A. Brewer, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur ; Barbara P. Buttenfield, Auteur ; Julien Gaffuri , Auteur ; Dominik Käuferle, Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Emmanuel Maugeais , Auteur ; Ron Nijhuis, Auteur ; Maria Pla, Auteur ; Marc Post, Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur ; Lauwrence V. Stanislawski, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Katalin T'oth, Auteur ; Sabine Urbanke, Auteur ; Vincent Van Altena, Auteur ; Antje Wiedemann, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 329 - 391 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] chaîne de production [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] représentation multiple [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) National Mapping Agencies (NMAs) are still among the main end users of research into automated generalisation, which is transferred into their production lines via various means. This chapter includes contributions from seven NMAs, illustrating how automated generalisation is used in practice within their partly or fully automated databases and maps production lines, what results are currently being obtained and what further developments are on-going or planned. A contribution by the European Joint Research Center reports on the use of multiple representation and generalisation in the context of the implementation of the European INSPIRE directive. The chapter finishes with a synthesis of recent achievements, as well as future challenges that NMAs have begun to tackle. Numéro de notice : H2014-008 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_11 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_11 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78635

Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 2. Map specifications and user requirements / Sandrine Balley (2014)  

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Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 7. Process modelling, web services and geoprocessing / Nicolas Regnauld (2014)  

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Towards an ontology of spatial relations and relational constraints / Guillaume Touya (2012)  

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Automatic identification of high streets and classification of urban land use in large scale topographic database / Omair Chaudhry (2010) 

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EuroSDR research on state-of-the-art of automated generalisation in commercial software: main findings and conclusions / Jantien E. Stoter (2010)    

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State-of-the-art of automated generalisation in commercial software / Jantien E. Stoter (2010) 

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Methodology for evaluating automated map generalization in commercial software / Jantien E. Stoter in Computers, Environment and Urban Systems, vol 33 n° 5 (September 2009)  

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Methodologies for the evaluation of generalised data derived with commercial available generalisation systems / Dirk Burghardt (2008)  

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A study on the state-of-the-art in automated map generalisation implemented in commercial out-of-the-box software / Jantien E. Stoter (2008)  

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La cartographie à l'Ordnance Survey : héritage et défis / Nicolas Regnauld in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)

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