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Terra Magna-3d and urban GIS research / Issam Tannous in GEO: Geoconnexion international, vol 8 n° 1 (january 2009)

Public [article]  inGEO: Geoconnexion international > vol 8 n° 1 (january 2009) . - pp 31 - 32 Titre : Terra Magna-3d and urban GIS research Type de document : Article/Communication Auteurs : Issam Tannous, Auteur Année de publication : 2009 Projets : Terra Magna / Article en page(s) : pp 31 - 32 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] manipulation de données [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] valeur ajoutée [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Star-Apic and eleven French partners investigate the capture, storage and manipulation of 3D data. Numéro de notice : A2009-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29719 [article]

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062-09011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Méthodologie de production de MNT par fusion de données mixte radar/optique / Issam Tannous in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 148 (Octobre 1997)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 148 (Octobre 1997) . - pp 105 - 113 Titre : Méthodologie de production de MNT par fusion de données mixte radar/optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Issam Tannous, Auteur ; Frédéric Le Goff, Auteur ; Patrick Julien , Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 105 - 113 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] Metz (57) [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] transformation géométrique Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthodologie de fusion d'informations-image 3D pour la génération de modèle numérique de terrain (MNT). Par exemple, des informations interférométriques, radargrammétriques ou photogrammétriques peuvent être prises en compte. Cependant, la généricité de la méthodologie présentée permet de prendre en compte n'importe quel type d'information 3D sur le site d'intérêt, tels qu'un MNT existant ou des points d'appui. Dans cet article, nous nous concentrons sur des informations 3D apportées par des images interférométriques ERS et stéréoscopiques SPOT. L'algorithme de fusion est dérivé comme un problème inverse en utilisant le cadre bayésien. L'intérêt d'un tel processus de fusion est de produire des MNT dont l'opérationnalité est augmentée par rapport aux MNT individuels (e.g. MNT interférométriques, MNT stéréoscopiques) en termes de précision et de densité d'informations fiables. Numéro de notice : A1997-024 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89901 [article]

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Modélisation paramétrique de la géométrie de prise de vue du radar à ouverture synthétique embarqué sur satellite / Issam Tannous (1991)

Public Titre : Modélisation paramétrique de la géométrie de prise de vue du radar à ouverture synthétique embarqué sur satellite Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Issam Tannous, Auteur ; G. Ruckebusch, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 1991 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Terre, océan, espace, Université de Paris 7 Denis Diderot Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] analyse multidimensionnelle [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image SeaSat [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] superposition d'images Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'utilisation synergique des images provenant de capteurs différents nécessite une analyse multi-dimensionnelle des données. Cette analyse n'est possible que si les images sont manipulables dans une géométrie commune. Pour compléter les images optiques en vue de cette analyse multi-capteur, le traitement géométrique des images radar spatiales est présenté. Ce traitement géométrique passe par une modélisation précise de la géométrie de prise de vue du capteur. Afin de dériver cette modélisation, les caractéristiques géométriques de l'image radar sont développées. La fonction de localisation, qui associe un point du sol à son image, est ensuite déduite de la modélisation. Cette fonction est paramétrique. Le caractère paramétrique de la fonction de localisation permet d'affiner la localisation par des techniques classiques d'estimation paramétriques à partir d'observations. La modélisation a été appliquée à la superposition d'images radar/optique. Le formalisme est applicable sous certaines conditions liées au relief qui ont été vérifiées pour l'image radar. La précision de superposition atteinte avec une image Seasat et une image spot est de l'ordre de sept mètres. Les observations sont des points homologues saisis manuellement entre les deux images. Les problèmes posés spécifiquement par l'image radar, dans le cadre de l'automatisation de la superposition, ont été soulevés. Il s'agit des problèmes liés à la segmentation de ces images. Deux algorithmes de segmentation d'images radar ont alors été développés. Numéro de notice : 21742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Terre, océan, espace : Paris 7 : 1991 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91052

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21742-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible