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IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE
nom du congrès :
IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium
début du congrès :
22/07/2012
fin du congrès :
27/07/2012
ville du congrès :
Munich
pays du congrès :
Allemagne
site des actes du congrès :
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Affiner la recherche Interroger des sources externesL-band InSAR decorrelation analysis in volcanic terrains using airborne LiDAR data and in situ measurements: The case of the Piton de la Fournaise volcano, France / Melanie Sedze (2012)
Titre : L-band InSAR decorrelation analysis in volcanic terrains using airborne LiDAR data and in situ measurements: The case of the Piton de la Fournaise volcano, France Type de document : Article/Communication Auteurs : Melanie Sedze, Auteur ; Essam Heggy, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Daniel Berveiller, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2012 Conférence : IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE Importance : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)Résumé : (auteur) We combine ALOS-PALSAR coherence images with airborne LiDAR data, both acquired over the Piton de la Fournaise volcano (Reunion Island, France), to study the main errors affecting repeat-pass InSAR measurements and understand their causes. The high resolution DTM generated using LiDAR data is used to subtract out the topographic contribution from the interferogram and to improve the radar coherence maps. The relationship between LiDAR intensity and radar coherence is then analyzed over several typical volcanic surfaces: it helps to evaluate the coherence loss terms. Additionally, the geometric and physical properties of these surfaces have been measured in situ. Coherence deteriorates over pyroclastic deposits and rough lava flows due to volume and surface scattering. In the presence of vegetation, it is directly related to plant density: the higher the Leaf Area Index (LAI), the lower the coherence. The accuracy of InSAR measurements strongly decreases for LAI higher than 7. Numéro de notice : C2012-039 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2012.6350558 Date de publication en ligne : 10/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6350558 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102513 
Titre : Comparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation : A case study over a multi-layered mediterranean forest Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2012 Conférence : IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Current methods for accurately estimating vegetation biomass with remote sensing data require extensive, representative and time consuming field measurements to calibrate the sensor signal. In addition, such techniques focus on the topmost vegetation canopy and thus they are of little use over multi-layered forest ecosystems where the underneath strata hold considerable amounts of biomass. This work is the first attempt to estimate biomass by remote sensing without the need for massive in situ measurements. Indeed, we use small-footprint airborne laser scanning (ALS) data to derive key forest metrics, which are used in allometric equations that were originally established to assess biomass using field measurements. Field- and ALS-derived biomass estimates are compared over 40 plots of a multi-layered Mediterranean forest. Linear regression models explain up to 99% of the variability associated with surface vegetation, understory, and overstory biomass. Numéro de notice : C2012-011 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2012.6352720 Date de publication en ligne : 12/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6352720 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91505 Documents numériques
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Comparing small-footprint lidar ... - Pdf ResearchgateAdobe Acrobat PDF
Titre : Remote sensing training in scientific master in France and Africa: Educational choices according to students' academic initial training and first distance learning feedback in Cameroon Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2012 Conférence : IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE Importance : pp 7365 - 7368 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] formationRésumé : (auteur) In this paper, various aspects of remote sensing teaching are presented in 5 master's degree, second year, in which remote sensing training is important, those are master IG Paris-Est France IASIG (Douala Cameroun), DEA IOGA (Tananarive, Madagascar), ERAIFT (Kinsahsa RDCongo), BVT (Museum Paris). In the five cases, remote sensing is just a part of courses which are completed by the master's specialities. Numéro de notice : C2012-010 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2012.6351928 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6351928 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90644
