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scientifique

Detecting negative spatial autocorrelation in georeferenced random variables / Daniel A. Griffith in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°3-4 (march 2010)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n°3-4 (march 2010) . - pp 417 - 437 Titre : Detecting negative spatial autocorrelation in georeferenced random variables Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel A. Griffith, Auteur ; Guiseppe Arbia, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 417 - 437 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] agrégation spatiale [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] régression [Termes IGN] variable aléatoire [Termes IGN] variable régionalisée [Termes IGN] vecteur propre Résumé : (Auteur) Negative spatial autocorrelation refers to a geographic distribution of values, or a map pattern, in which the neighbors of locations with large values have small values, the neighbors of locations with intermediate values have intermediate values, and the neighbors of locations with small values have large values. Little is known about negative spatial autocorrelation and its consequences in statistical inference in general, and regression-based inference in particular, with spatial researchers to date concentrating mostly on understanding the much more frequently encountered case of positive spatial autocorrelation. What are the spatial contexts within which negative spatial autocorrelation should be readily found? What are its inferential consequences for regression models? This paper presents selected empirical examples of negative spatial autocorrelation, adding to the slowly growing literature about this phenomenon. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2010-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810902832591 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658810902832591 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30338 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2010022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Error propagation modeling in raster GIS: adding and ratioing operations / Guiseppe Arbia in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 4 (October 1999)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 26 n° 4 (October 1999) . - pp 297 - 315 Titre : Error propagation modeling in raster GIS: adding and ratioing operations Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiseppe Arbia, Auteur ; Daniel A. Griffith, Auteur ; Robert Haining, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : pp 297 - 315 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] erreur d'attribut [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] système d'information géographique Numéro de notice : A1999-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304099782294159 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304099782294159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26312 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-99041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible