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Using aerial imagery and GIS in automated building footprint extraction and shape recognition for earthquake risk assessment of urban inventories / L. Sahar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 9 (September 2010)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 48 n° 9 (September 2010) . - pp 3511 - 3520 Titre : Using aerial imagery and GIS in automated building footprint extraction and shape recognition for earthquake risk assessment of urban inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Sahar, Auteur ; S. Muthukumar, Auteur ; S. French, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 3511 - 3520 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] reconstruction 2D du bâti [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) Earthquakes cause massive loss of property and lives, and mitigating their potential effects requires accurate modeling and simulation of their impacts. Earthquake building damage modeling and risk assessment applications require accurate accounts of inventories at risk and their attributes such as structure type, usage, size, number of stories, shape, year built, value, etc. This paper describes the development of algorithms for automatically extracting and recognizing 2-D building shape information using integrated aerial imagery processing and Geographic Information Systems data. We use vector parcel geometries and their attributes to simplify the building extraction task by limiting the processing geography. Extraction is significantly improved by innovatively weighting the histograms. Extracted buildings are cleaned, simplified, and run through 2-D shape recognition routines that classify the footprint. We discuss reasons for successes and failures in both extraction and recognition. Numéro de notice : A2010-572 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2047260 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2047260 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30763 [article]

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065-2010091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Semi automatic extraction of building outlines from large-scale aerial images / L. Sahar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 65 n° 4 (april 1999)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 65 n° 4 (april 1999) . - pp 459 - 465 Titre : Semi automatic extraction of building outlines from large-scale aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Sahar, Auteur ; Amnon Krupnik, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : pp 459 - 465 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] photographie aérienne Résumé : (Documentaliste) Présentation d'une approche semi-automatique pour l'extraction de bâtiments à partir d'images à grande échelle. L'objectif principal est de retrouver les lignes extérieures (outlines) en 3D des bâtiments. Cette extraction devrait être suffisamment précise, fiable et efficace afin de respecter les standards retenus par la communauté photogrammétrique. Afin d'obtenir une description 3D, l'approche comprend une analyse stéréo pour extraire les hauteurs de bâtiments et une connaissance générale de la géométrie des bâtiments et de l'information sur les ombres. Numéro de notice : A1999-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1999journal/apr/1999_apr_459-465.p [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26363 [article]