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Segmentation of remotely sensed images using wavelet and their evaluation in soft computing framework / M. Acharyya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 12 (December 2003) . - pp 2900 - 2905 Titre : Segmentation of remotely sensed images using wavelet and their evaluation in soft computing framework Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Acharyya, Auteur ; M.K. Kundu, Auteur ; K., De Rajat, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2900 - 2905 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] image IRS [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] recouvrement d'images [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] télédétection spatiale Résumé : (Auteur) The present paper describes a feature extraction method based on M-band wavelet packet frames for segmenting remotely sensed images. These wavelet features are then evaluated and selected using an efficient neurofuzzy algorithm. Both the feature extraction and neurofuzzy feature evaluation methods are unsupervised, and they do not require the knowledge of the number and distribution of classes corresponding to various land covers in remotely sensed images. The effectiveness of the methodology is demonstrated on two four-band Indian Remote Sensing 1A satellite (IRS-1A) images containing five to six overlapping classes and a three-band SPOT image containing seven overlapping classes. Numéro de notice : A2003-384 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.815398 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815398 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26464 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-03121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible