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Guidelines for the management of cultural heritage using 3D models for the insertion of heterogeneous data / Gianna Bertacchi (2022)
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Titre : Guidelines for the management of cultural heritage using 3D models for the insertion of heterogeneous data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gianna Bertacchi, Auteur ; Luca Cipriani, Directeur de thèse ; Francisco Juan Vidal, Directeur de thèse Editeur : Bologne [Italie] : Université de Bologne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Valencia : Universitat politécnica de Valencia Importance : 186 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de Doctorat de l'Université de Bologne, spécialité Patrimoine culturel et environnementalLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] archéologie romaine
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] gestion du patrimoine
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] stockage de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The Management of Cultural Heritage (MCH) is a very complex operation aimed at protecting the physical integrity of Cultural Heritage assets, while promoting their historical value and development of tourism industry. Composed by distinct phases (documentation, intervention, monitoring and use), MCH implies a great effort for the project manager to coordinate the interactions among very different professional figures. In recent years, the use of digital technologies has become an essential part of the MCH delicate process, from early documentation to late intervention phases. The most commonly used methodologies for digital data acquisition, such as terrestrial laser scanning and digital photogrammetry, have become common practice in a broad range of professional activities. On the contrary, the use of 3D models for MCH is still limited to few academic research to date, often lacking continuity and wide application after the end of specific projects. Furthermore, very few supra-national standard guidelines regulating their use are available to date. As a consequence, the operator who decides to use a 3D model as a basis for management is faced with the scarcity and fragmentation of standards and guidelines. Moreover, the lack of standard on quality of acquired data and digital products negatively influences the interaction between the academic research sector, the managers and the professional world. The focus is on the use of 3D models as a valid support tool in the MCH process, highlighting their advantages in all the distinct phases of the management. As an example, 3D data can constitute themselves the basis for the digital database, gathering all available information concerning a Cultural Heritage site, exploitable for restoration works or for scientific dissemination. In particular, the aim of this PhD research is to develop guidelines to produce 3D models for MCH, with the purpose to efficiently entry, store and manage digital data. The here provided guidelines investigate every aspect of the process leading from data acquisition to cataloguing and archiving, processing and creation of a simplified information system. Each recommendation guides the user through the management of digital data, by adapting to his/her level of knowledge with respect to digital technologies and methodologies. In this way, the manager can efficiently use 3D models in MCH projects. In order to elaborate guidelines that could be suitable for as many typologies of Cultural Heritage as possible an international approach was chosen, developing the thesis in joint supervision under the University of Bologna and the Universitat Politècnica de València. We decided to apply state-of-the-art technologies and methodologies to a variety of case studies. The main ones are the early Christian monuments of Ravenna (Italy) belonging to the UNESCO World Heritage List, and a small neogothic chapel located in Castellón de la Plana (Spain). The fruitful collaboration between two different countries allowed an invaluable exchange of MCH expertise and, more broadly, contributed to the elaboration of standardized and universally applicable MCH guidelines that will allow a better interaction between managers, the academic research world and the professional one. The investigation, by highlighting the problems inherent to the MCH, made it possible to identify the main open issues that need to be explored in future lines of research, such as the application of standards to a large number of cultural assets in an iterative, continuous and automatic way, in order to perfecting the standards; the search for automatic classification of raw data; the processing of collected data for the creation of relations, strategies and methods for the classification, integration and optimisation of heterogeneous data. Note de contenu : Chapter 1 - Introduction and premises
Chapter 2- State of the art
Chapter 3- Hypotheses and objectives
Chapter 4- Methodology and development
Chapter 5- Discussions on the results: Guidelines
Chapter 6- Conclusions and future lines of researchNuméro de notice : 24073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Cultural and Environmental Heritage : Bologne : 2022 DOI : 10.4995/Thesis/10251/182419 En ligne : https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/182419 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102154
Titre : Deep-learning for 3D reconstruction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fabio Tosi, Auteur Editeur : Bologne [Italie] : Université de Bologne Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
PhD Thesis in Computer Science and EngineeringLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réseau antagoniste génératif
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueRésumé : (auteur) Depth perception is paramount for many computer vision applications such as autonomous driving and augmented reality. Despite active sensors (e.g., LiDAR, Time-of-Flight, struc- tured light) are quite diffused, they have severe shortcomings that could be potentially addressed by image-based sensors. Concerning this latter category, deep learning has enabled ground-breaking results in tackling well-known issues affecting the accuracy of systems inferring depth from a single or multiple images in specific circumstances (e.g., low textured regions, depth discontinuities, etc.), but also introduced additional concerns about the domain shift occurring between training and target environments and the need of proper ground truth depth labels to be used as the training signals in network learning. Moreover, despite the copious literature concerning confidence estimation for depth from a stereo setup, inferring depth uncertainty when dealing with deep networks is still a major challenge and almost unexplored research area, especially when dealing with a monocular setup. Finally, computational complexity is another crucial aspect to be considered when targeting most practical applications and hence is desirable not only to infer reliable depth data but do so in real-time and with low power requirements even on standard embedded devices or smartphones. Therefore, focusing on stereo and monocular setups, this thesis tackles major issues affecting methodologies to infer depth from images and aims at developing accurate and efficient frameworks for accurate 3D reconstruction on challenging environments. Note de contenu : Introduction
1- Related work
2- Datasets
3- Evaluation protocols
4- Confidence measures in a machine learning world
5- Efficient confidence measures for embedded stereo
6- Even more confident predictions with deep machine-learning
7- Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning
8- Good cues to learn from scratch a confidence measure for passive depth sensors
9- Confidence estimation for ToF and stereo sensors and its application to depth data fusion
10- Learning confidence measures in the wild
11- Self-adapting confidence estimation for stereo
12- Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems
13- SMD-Nets: Stereo Mixture Density Networks
14- Real-time self-adaptive deep stereo
15- Guided stereo matching
16- Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation
17- Learning end-to-end scene flow by distilling single tasks knowledge
18- Learning monocular depth estimation with unsupervised trinocular assumptions
19- Geometry meets semantics for semi-supervised monocular depth estimation
20- Generative Adversarial Networks for unsupervised monocular depth prediction
21- Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowled
22- Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU
23- Enabling energy-efficient unsupervised monocular depth estimation on ARMv7-based platforms
24- Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos
25- On the uncertainty of self-supervised monocular depth estimation
ConclusionNuméro de notice : 28596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Computer Science and Engineering : Bologne : 2021 DOI : 10.48676/unibo/amsdottorato/9816 En ligne : http://amsdottorato.unibo.it/9816/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99325 Combination of GNSS and SLR measurements : contribution to the realization of the terrestrial reference frame / Sara Bruni (2016)
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Titre : Combination of GNSS and SLR measurements : contribution to the realization of the terrestrial reference frame Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sara Bruni, Auteur ; Zuheir Altamimi , Directeur de thèse ; Susanna Zerbini, Directeur de thèse
Editeur : Bologne [Italie] : Université de Bologne Année de publication : 2016 Autre Editeur : Paris : Université Paris Sciences et Lettres Note générale : bibliographie
École doctorale Astronomie et astrophysique d'Île-de-France, Universita di Bologna en cotutelle avec Observatoire de Paris, Doctorat en Astronomie et astrophysiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] géocentre
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] rétroréflecteurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La mise en oeuvre exacte et précise du repère international de référence terrestre (ITRF) est une exigence fondamentale pour le développement des Sciences du Système Terre. La réalisation du référentiel mondial, en fait, concerne directement de nombreux domaines allant de la détermination précise des orbites des satellites, à la calibration des altimètres, à l'évaluation des étalonnages absolus d'antennes satellites pour le Global Navigation Satellite System (GNSS) et la validation des corrections du vecteur du centre de masse pour les véhicules spatiaux portant à bord des rétro-réflecteurs pour la technique de télémétrie laser sur satellite (SLR). En conséquence, toutes les études portant sur les mouvements de la surface de la Terre, y compris les océans et les calottes glaciaires, dépendent étroitement de la disponibilité d'un repère de référence fiable qui est fondamental pour référencer les mesures pertinentes. La réalisation de l'ITRF doit alors être périodiquement mise à jour, afin d'intégrer des nouvelles observations et progrès dans les procédures d'analyse des données et/ou des méthodes de combinaison. Toutes les nouvelles stratégies de calcul doivent viser l'amélioration de la réalisation des paramètres physiques du repère, à savoir l'origine et l'échelle, sur lesquels se fondent de façon critique un grand nombre d'études scientifiques et d'applications civiles. Ce travail se concentre sur le potentiel de combiner les observations GNSS et SLR par leur liens à bord de satellites GPS / GLONASS. En fait, les satellites GNSS équipés de rétro-réflecteurs peuvent être observés par les stations SLR, ce qui permet de déterminer les orbites des satellites à travers les deux signaux : optiques et à micro-ondes. En principe, la connexion inter-technique si réalisée pourrait être exploitée pour le calcul de l'ITRF en place des liens terrestres actuellement utilisés. Ces derniers sont connus pour être aujourd'hui un facteur limitant de la précision du repère en raison de leur distribution inhomogène et de leurs divergences avec les estimations de la géodésie spatiale en conséquence des erreurs systématiques dans les observations. Dans cette étude, la force du lien alternatif en orbite a été soigneusement analysée afin d'évaluer les performances de l'approche de combinaison sélectionnée dans les conditions opérationnelles disponibles. L'investigation porte sur la caractérisation de la précision, de la fiabilité et de la pertinence des paramètres combinés du repère de référence. Note de contenu : 1. Theoretical notes
2. Techniques
3. ResultsNuméro de notice : 17592 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Astronomie et astrophysique : Bologne & Observatoire de Paris : 2016 Organisme de stage : LAREG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01428831 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93745
Titre : High precision geodetic measurements Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : M. Unguendoli, Éditeur scientifique Congrès : Seminar on High precision geodetic measurements (16 - 17 octobre 1984; Bologne, Italie), Auteur Editeur : Bologne [Italie] : Université de Bologne Année de publication : 1985 Importance : 407 p. Format : 17 x 24 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] Conseil européen pour la recherche nucléaire
[Termes IGN] distancemètre
[Termes IGN] gravimétrie
[Termes IGN] Jura (39)
[Termes IGN] nivellement direct
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] précisionIndex. décimale : CG1984 Actes de congrès en 1984 Numéro de notice : 55315 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35725 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 55315-01 CG.84 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible