Centre de documentation
scientifique

Line-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 19 n° 105 (March - May 2004) . - pp 5 - 21 Titre : Line-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : A.F. Habib, Auteur ; R.I. Alruzouq, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 5 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image Kompsat [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image multi sources [Termes IGN] itération [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] superposition d'images [Termes IGN] transformation de Hough Résumé : (Auteur) La superposition d'images a pour but de combiner l'imagerie provenant de capteurs multiples afin d'obtenir une précision plus grande et disposer de davantage d'informations que celles que l'on pourrait tirer d'un capteur unique. L'énorme accroissement du volume des données de télédétection fournies par un nombre toujours croissant de satellites d'observation de la Terre nécessite de développer des processus de mise en superposition automatiques, robustes et précis. Toute superposition d'images automatique et efficace doit résoudre les quatre problèmes suivants : primitives de superposition, fonction de transformation, détermination de la similitude et stratégie de l'appariement. On présente dans cet article une nouvelle méthode de superposition automatique d'images utilisant des détails linéaires comme primitives de superposition. On a choisi les détails linéaires à cause de la grande fiabilité avec laquelle on peut les extraire de toute imagerie, quelles que soient ses propriétés radiométriques ou géométriques. On utilise une transformation itérative modifiée de Hough (MIHT) pour traiter les primitives de superposition, déterminer la similitude, constituer la stratégie d'appariement d'où résulteront automatiquement une estimation des paramètres de la fonction de transformation et la correspondance entre primitives homologues. Le processus MIHT s'exécute selon une séquence optimale tenant compte de la contribution d'éléments linéaires ayant diverses orientations et situés à différents endroits de l'image, pour aboutir à la détermination finale des paramètres de la transformation. Des résultats expérimentaux obtenus avec des données réelles ont montré la faisabilité et la robustesse de la solution proposée. Numéro de notice : A2004-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.0031-868X.2003.00254.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.0031-868X.2003.00254.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26651 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible