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Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)

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Titre de série :	Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2
Titre :	Algorithmes pour l'intelligence artificielle
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Alain Colmerauer, Préfacier, etc.
Editeur :	Toulouse : Cépaduès
Année de publication :	2014
Importance :	362 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-36493-042-1
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] algorithme d'apprentissage [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] graphe [Termes IGN] programmation en logique
Index. décimale :	26.40 Intelligence artificielle
Résumé :	Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Le deuxième volume offre une vue de l’IA, en onze chapitres, sous l’angle des algorithmes.
Note de contenu :	1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d’états 2 Jeux et recherche heuristique 3 Déduction automatique 4 Programmation logique 5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT 6 Raisonnement par contraintes 7 Réseaux de contraintes valués 8 Modèles graphiques pour l’incertitude : inférence et apprentissage 9 Planification en intelligence artificielle 10 Algorithmique de l’apprentissage et de la fouille de données 11 Méta-heuristiques et intelligence artificielle
Numéro de notice :	15822B
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
Nature :	Manuel
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74877

Voir aussi

Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)

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Titre de série :	Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1
Titre :	Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc.
Editeur :	Toulouse : Cépaduès
Année de publication :	2014
Importance :	672 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-36493-041-4
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] méta connaissance [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] système d'aide à la décision [Termes IGN] système dynamique [Termes IGN] système multi-agents
Index. décimale :	26.40 Intelligence artificielle
Résumé :	Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.
Note de contenu :	1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle 2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone 3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle 4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace 5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels 6 Représentation des préférences 7 Normes et logique déontique 8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation 9 Modèles d’apprentissage artificiel 10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions 11 Approches de la révision et de la fusion d’informations 12 Raisonnement sur l’action et le changement 13 Décision multicritère 14 Décision dans l’incertain 15 Systèmes multiagents : décision collective 16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions 17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion 18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles 19 Validation et explication 20 Ingénierie des connaissances
Numéro de notice :	15822A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
Nature :	Manuel
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74876

Voir aussi

Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)

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Titre de série :	Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3
Titre :	L'intelligence artificielle : frontières et applications
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Paul Braffort, Préfacier, etc.
Editeur :	Toulouse : Cépaduès
Année de publication :	2014
Importance :	350 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-36493-043-8
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] robotique [Termes IGN] web sémantique
Index. décimale :	26.40 Intelligence artificielle
Résumé :	Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Ce troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l’IA. Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l’ouvrage permet d’aborder celui-ci de façon non linéaire.
Note de contenu :	1. Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 2. Informatique théorique : complexité, automates et au-delà (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 3. Bases de données et intelligence artificielle (N. Bidoit, P. Bosc, L. Cholvy, O. Pivert, M.-Ch. Rousset) 4. Web sémantique (J. Euzenat, M.-Ch. Rousset) 5. L'intelligence artificielle et le langage (N. Asher, L. Danlos, P. Zweigenbaum) 6. Bioinformatique (F. Coste, C. Nédellec, Th. Schiex, J.-Ph. Vert) 7. Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage pour la robotique (I. Bloch, R. Clouard, M. Revenu, O. Sigaud) 8. Intelligence artificielle et robotique (M. Ghallab, F. Ingrand) 9. Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l’intelligence artificielle (P. Livet, D. Kayser, F. Varenne) 10. Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision (J.-F. Bonnefon, G. Politzer) 11. Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielle Postface Epilogue : pour une défense de la recherche en intelligence artificielle
Numéro de notice :	15822C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
Nature :	Manuel
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74878

Voir aussi

Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)

Public

Titre de série :	Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3
Titre :	L'intelligence artificielle : frontières et applications
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Paul Braffort, Préfacier, etc.
Editeur :	Toulouse : Cépaduès
Année de publication :	2014
Importance :	350 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-36493-043-8
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] robotique [Termes IGN] web sémantique
Index. décimale :	26.40 Intelligence artificielle
Résumé :	Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Ce troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l’IA. Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l’ouvrage permet d’aborder celui-ci de façon non linéaire.
Note de contenu :	1. Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 2. Informatique théorique : complexité, automates et au-delà (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 3. Bases de données et intelligence artificielle (N. Bidoit, P. Bosc, L. Cholvy, O. Pivert, M.-Ch. Rousset) 4. Web sémantique (J. Euzenat, M.-Ch. Rousset) 5. L'intelligence artificielle et le langage (N. Asher, L. Danlos, P. Zweigenbaum) 6. Bioinformatique (F. Coste, C. Nédellec, Th. Schiex, J.-Ph. Vert) 7. Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage pour la robotique (I. Bloch, R. Clouard, M. Revenu, O. Sigaud) 8. Intelligence artificielle et robotique (M. Ghallab, F. Ingrand) 9. Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l’intelligence artificielle (P. Livet, D. Kayser, F. Varenne) 10. Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision (J.-F. Bonnefon, G. Politzer) 11. Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielle Postface Epilogue : pour une défense de la recherche en intelligence artificielle
Numéro de notice :	15822C
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
Nature :	Manuel
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74878

Voir aussi

Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)

Public

Titre de série :	Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1
Titre :	Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements
Type de document :	Guide/Manuel
Auteurs :	Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc.
Editeur :	Toulouse : Cépaduès
Année de publication :	2014
Importance :	672 p.
Format :	17 x 24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-36493-041-4
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] méta connaissance [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] système d'aide à la décision [Termes IGN] système dynamique [Termes IGN] système multi-agents
Index. décimale :	26.40 Intelligence artificielle
Résumé :	Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement.
Note de contenu :	1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle 2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone 3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle 4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace 5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels 6 Représentation des préférences 7 Normes et logique déontique 8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation 9 Modèles d’apprentissage artificiel 10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions 11 Approches de la révision et de la fusion d’informations 12 Raisonnement sur l’action et le changement 13 Décision multicritère 14 Décision dans l’incertain 15 Systèmes multiagents : décision collective 16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions 17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion 18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles 19 Validation et explication 20 Ingénierie des connaissances
Numéro de notice :	15822A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	INFORMATIQUE
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