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Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)

Public Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] Gers (rivière) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] réseau bayesien [Termes IGN] Sousson (rivière) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs. Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci. Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621

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17224-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Belief change and pre-orders: a brief overview / Salem Benferhat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 4 (june 2004) . - pp 353 - 388 Titre : Belief change and pre-orders: a brief overview Type de document : Article/Communication Auteurs : Salem Benferhat, Auteur ; S. Lagrue, Auteur ; Odile Papini, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 353 - 388 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] imprécision des données [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] révision des données [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) This paper deals with iterated belief change. Epistemic states are suitable to represent an intelligent agent's knowledge. Most of the time, when dealing with geographic information, the agent faces incomplete, uncertain, or inaccurate information and needs a mechanism for either revision, update, or fusion to handle their change in beliefs in the presence of new items of information. After some preliminaries on the representation of epistemic states by means of pre-orders, the paper presents three approaches to belief change: revision, update, and fusion. For each of these approaches, the background, postulates, representation by pre-orders, and semantic and syntactic requirements are given. In each case, the approaches are illustrated by examples. Numéro de notice : A2004-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001672890 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001672890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26735 [article]

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079-04041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-04042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible