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A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 9 - 21 Titre : A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Nezamoddin N. Kachouie, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Javad Alirezaie, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 9 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] filtre de Gabor [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Cette étude illustre une méthode de segmentation de texture hybride par laquelle des images IKONOS urbaines de 1 mètre de résolution sont classifiées efficacement comme régions construites et non construites. Les approches antérieures à l'analyse et à la segmentation de texture effectuent un filtrage multi-canaux en appliquant une série de filtres dans le domaine des fréquences ou une série de masques dans le domaine spatial. Cette nouvelle méthode de segmentation de texture est basée sur le filtrage multi-canaux en conjonction avec des réseaux neuronaux pour l'extraction et la segmentation des éléments. Dans cette méthode, les éléments extraits par les filtres Gabor sont appliqués pour la segmentation de texture. Certaines considérations importantes concernant les paramètres des filtres, la couverture du banc de filtres dans le domaine des fréquences et la réduction de la taille des éléments sont discutées. Un banc de filtres ayant une réponse uniforme est obtenu et les dimensions optimales sont extraites à l'aide de réseaux concurrents et de perceptrons multicouches. La comparaison des résultats de la segmentation produite à l'aide de la méthode proposée et de la recherche antérieure utilisant la transformée en cosinus discrète et des filtres de Laws en conjonction avec la quantification vectorielle adaptative est présentée. Les résultats de notre travail indiquent que la méthode de segmentation de texture hybride proposée est une nouvelle voie prometteuse pour segmenter des images IKONOS en vue de cartographier l'utilisation foncière urbaine. Numéro de notice : A2004-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26738 [article]

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035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible