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Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 21 n° 114 (June - August 2006) . - pp 161 - 175 Titre : Enhancing a sequence of facial images combining multiple undersampled and compressed images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 161 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] compression d'image [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] largeur de bande [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] pixel [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) L'accentuation d'une suite d'images à basse résolution sur le visage humain pour ne former à partir d'elles qu 'une seule image composée à résolution plus élevée pose un vrai problème en ce qui concerne les aspects légaux et la sécurité. Cela tient aux variations considérables d'aspect que peut subir un visage en fonction des changements d'éclairage, d'orientation, d'échelle, d'expression ou d'occlusions. De plus, l'image des visages issue des caméras de surveillance est généralement petite, à cause de la largeur du champ de ce type de caméra et de la grandeur de la distance à l'objet visé. On se propose dans cet article d'évaluer une image a résolution ainsi améliorée, constituée à partir de nombreuses images à basse résolution et non coplanaires, soumises au mouvement et compressées, en utilisant un algorithme indépendant de tout système. Les bases de l'algorithme ont déjà été présentées précédemment (Fryer & Mclntosh, 2001), mais l'on s'attache ici à en décrire l'extension aux accentuations d'images, en l'occurrence à celles du visage humain, présentant toute une gamme d'orientations et d'échelles. Pour obtenir cette image à résolution supérieure, il faut savoir tirer partie du supplément d'informations spatio-temporelles présent dans la séquence d'images de base, dynamiques, dégradées et sous-échantillonnées. En particulier les mouvements de la caméra et de la scène conduisent à des enregistrements comportant des informations comparables mais non identiques. Tandis que les images de base peuvent paraître semblables pour l'œil humain, les pixels sont individuellement suffisamment différents quant à leur tonalité dans l'échelle des gris pour permettre la constitution d'une image à résolution supérieure, dénotant une largeur de bande plus grande que n 'importe lequel des enregistrements initiaux à basse résolution. Il convient d'abord de redresser les images de départ, déformées de façon quelconque, en leur donnant une orientation commune, afin de pouvoir leur appliquer une technique rigoureuse d'appartenance par moindres carrés basée sur les surfaces et calculer ainsi avec précision les paramètres d'orientation et de superposition nécessaires à leur combinaison. Cette opération s'effectue selon un processus itératif reposant sur une intervention manuelle. Une fois que toutes les images à basse résolution ont été mises en superposition et en conformité avec les critères pré-établis de corrélation d'images, on combine alors ces images en utilisant l'algorithme précédent pour obtenir la composition à haute résolution souhaitée. Cette méthode permet non seulement d'améliorer la résolution spatiale de la séquence sous-échantillonnée mais également d'atténuer les artefacts de la compression. Numéro de notice : A2006-193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00355.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27920 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-06021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Recovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 19 n° 106 (June - August 2004) . - pp 149 - 162 Titre : Recovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 149 - 162 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] artefact [Termes IGN] compression d'image [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) On présente dans cet article un système algorithmique indépendant, destiné à évaluer l'amélioration de résolution qu'on peut apporter à une image ayant subi une compression abaissant sa résolution. L'algorithme est basé sur un appariement par moindres carrés permettant d'extraire l'interdépendance présente dans une suite d'images à basse résolution. Cet algorithme permet également d'atténuer les artefacts introduits par la compression. L'accroissement de résolution spatiale obtenu sur une suite d'images n'est pas le seul résultat de cet algorithme, du fait que l'amélioration des images conduit à son tour à des modèles numériques des altitudes (MNA) de précision supérieure. Les résultats expérimentaux obtenus avec cet algorithme le qualifient tout à fait comme outil pour les applications de photogrammétrie numérique. On a pris des couples stéréoscopiques d'images sur des objets à géométrie connue et on a pu comparer les MNA dérivés des images originales brutes avec ceux tirés des mêmes images, après compression et amélioration par cet algorithme. Numéro de notice : A2004-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2004.00030.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2004.00030.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26746 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-04021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible