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Automatic extraction of urban vegetation structures from high resolution imagery and digital elevation models / Corina Iovan (2007)  

Public Titre : Automatic extraction of urban vegetation structures from high resolution imagery and digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : JURSE 2007, Joint Urban Remote Sensing Event 11/04/2007 13/04/2007 Paris France Proceedings IEEE Importance : 5 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] segmentation en régions [Termes IGN] zone urbaine dense Résumé : (auteur) This paper presents a method for automatic extraction and characterisation of vegetation structures (such as trees, shrubs, hedges or lawns) in high density urban areas. We present a hierarchical strategy to extract, analyze and delineate vegetation areas according to their height. Spectral indices are used to detect urban vegetation areas. We differentiate lawns from treed areas by computing a texture operator on the digital elevation model (DEM) corresponding to the vegetation areas previously detected. A robust region growing method based on the DEM is developed for an accurate delineation of tree crowns. We evaluate the accuracy of the tree crown delineation results to a reference manual delineation. Results obtained are discussed and the influential factors are put forward. Numéro de notice : C2007-040 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : voir HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/URS.2007.371840 En ligne : https://doi.org/10.1109/URS.2007.371840 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99033

Automatic man-made object extraction and 3D scene reconstruction from geomatic-images; Is there still a long way to go? / Nicolas Paparoditis (2007)  

Public Titre : Automatic man-made object extraction and 3D scene reconstruction from geomatic-images; Is there still a long way to go? Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Paparoditis , Auteur ; Laurence Boudet , Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : JURSE 2007, Joint Urban Remote Sensing Event 11/04/2007 13/04/2007 Paris France Proceedings IEEE Importance : 5 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] reconstruction 3D Résumé : (auteur) This paper shows through a collection of results, some current trends and issues in the research field of man-made object extraction and scene reconstruction especially in the scope of 3D city modelling from aerial surveys. Numéro de notice : C2007-072 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/URS.2007.371855 Date de publication en ligne : 18/06/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/URS.2007.371855 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103314