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Individual tree extraction from UAV lidar point clouds based on self-adaptive mean shift segmentation / Zhenyang Hui in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-1-2021 (July 2021) . - pp 25 - 30 Titre : Individual tree extraction from UAV lidar point clouds based on self-adaptive mean shift segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhenyang Hui, Auteur ; N. Li, Auteur ; Y. Xia, Auteur ; Penggen Cheng, Auteur ; Y. He, Auteur Année de publication : 2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 1, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice on-line France OA Annals Commission 1 Article en page(s) : pp 25 - 30 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme de décalage moyen [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction d'arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Unman aerial vehicle (UAV) LiDAR has been widely used in the field of forestry. Individual tree extraction is a key step for forest inventory. Although many individual tree extraction methods have been proposed, the individual tree extraction accuracy is still low due to the complex forest environments. Moreover, many parameters in these methods generally need to be set. Thus, the degree of automation of the methods is generally low. To solve these problems, this paper proposed an automatic mean shift segmentation method, in which the kernel bandwidths can be calculated self-adaptively. Meanwhile, a hierarchy mean shift segmentation technique was proposed to extract individual tree gradually. A plot-level UAV LiDAR tree dataset was adopted for testing the performance of the proposed method. Experimental results showed that the proposed method can achieve better individual tree extraction result without any parameter setting. Compared with the traditional mean shift segmentation method, both the completeness and mean accuracy of the proposed method are higher. Numéro de notice : A2021-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-25-2021 Date de publication en ligne : 17/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-1-2021-25-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97950 [article]

Landslide monitoring in the Three Gorges area using D-InSAR and corner reflectors / Y. Xia in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 10 (October 2004)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 10 (October 2004) . - pp 1167 - 1172 Titre : Landslide monitoring in the Three Gorges area using D-InSAR and corner reflectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Xia, Auteur ; H. Kaufmann, Auteur ; X.F. Guo, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1167 - 1172 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Chine [Termes IGN] coin réflecteur [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interferométrie différentielle [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] mouvement de terrain [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] Trois Gorges, barrage des Résumé : (Auteur) The differential INSAR technique has the potential for monitoring centimeter-scale ground motion in an accurate and cost-effective manner. Probably the most important limiting factor in the application of INSAR is temporal change in the complex reflectivity of the ground surface during the period between radar acquisitions. This can be due to changes in such parameters as moisture content or vegetation. The stable artificial corner reflectors can be identified from long temporal series of interferometric SAR images even with large baselines, and therefore decrease the risk of image decorrelation. This paper will discuss the following questions: 1) how to obtain the true phase of a corner reflector in a SAR complex image; 2) how to co-register the corner reflector pixels when the coherence of its surrounding area is extremely low; 3) how to select the interpolation kernel to resample the SAR image; and, 4) how to compute the interferometric phase of two co-registered corner reflectors without flat earth term and corners' height contribution. In order to demonstrate the results, a practical example of landslide monitoring in the Three Gorges area in China is presented. Numéro de notice : A2004-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.10.1167 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.10.1167 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26891 [article]

Bestimmung geodynamischer Effekte mit Hilfe der Radarinterferometrie / Y. Xia (1996)

Public Titre : Bestimmung geodynamischer Effekte mit Hilfe der Radarinterferometrie Titre original : [Détermination des effets géodynamiques par interférométrie radar] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Y. Xia, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 467 Importance : 92 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9507-6 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 28027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63374

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
28027-01	35.20	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible
28027-02	35.20	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible