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Auteur Elisabeth Chesneau
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Affiner la recherche Interroger des sources externesÉtude des contrastes de couleur pour améliorer la lisibilité des cartes : application aux cartes de risque / Elisabeth Chesneau (2007)
Titre : Étude des contrastes de couleur pour améliorer la lisibilité des cartes : application aux cartes de risque Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Chesneau , Auteur
Editeur : Besançon : Université de Franche-Comté Année de publication : 2007 Conférence : Théo Quant 2007, 8es rencontres de Théo Quant, colloquium on theorical and quantitative geography 10/01/2007 12/01/2007 Besançon France OA Proceedings Importance : 14 p. Note générale : bibliographie
Cet article est une présentation du travail de thèse de doctorat d’Élisabeth Chesneau (Chesneau, 2006) réalisé de 2002 à 2006 au sein du laboratoire COGIT de l’IGN.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (auteur) Les cartes sont conçues et utilisées dans de nombreux domaines (géographie, histoire, économie, écologie, etc.). Certains des thèmes abordés sont particulièrement difficiles à cartographier, notamment parce que les données sont nombreuses et en superposition, comme dans les cartes représentant des risques. Ceci conduit souvent à des cartes peu lisibles et donc à une utilisation malaisée. Nous proposons de rechercher les paramètres qui entrent en jeu dans la lisibilité cartographique, en particulier le rôle de la couleur. Pour cela, nous choisissons une approche interdisciplinaire (cartographie, psychologie, peinture) qui nous amène à définir deux types de données de référence : une palette de couleurs et une théorie sur leurs contrastes, celle du peintre suisse Itten. Etant donné cette base de connaissances, un modèle d’amélioration automatique des contrastes de couleur dans les cartes est créé : au cours de cycles itératifs, les plus mauvais contrastes colorés de la carte sont améliorés. Un prototype ARiCo, développé pour les cartes de risque, sert de validation à notre modèle. Numéro de notice : C2007-057 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2008 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102600
Titre : Improvement of colour contrasts in maps: application to risk maps [short paper] Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Chesneau Editeur : Association of Geographic Information Laboratories in Europe AGILE Année de publication : 2007 Conférence : AGILE 2007, 10th International Conference on Geographic Information Science 10/01/2007 12/01/2007 Aalborg Danemark OA Proceedings Importance : 14 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] risque naturelNuméro de notice : C2007-064 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://agile-online.org/images/conferences/2007/documents/32_pdf.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102787 
Titre : Pour une amélioration automatique des contrastes colorés en cartographie : application aux cartes de risque Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Chesneau Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 5 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] couleur imprimée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] légende cartographique
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation des détails topographiques
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) La carte est un outil utilisé pour communiquer des informations localisées dans l'espace. Or, elle n'est pas toujours lisible car les données peuvent être difficiles à cartographier. Une utilisation plus efficace de la couleur peut rendre une carte plus lisible. Nous proposons un modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur dans les cartes. Un processus de convergence permet de faire passer progressivement la carte d'un état valide à un état validé suivant et d'améliorer ses plus mauvais contrastes. Un prototype pour les cartes de risque, ARiCo, a été développé pour valider notre modèle. Copyright Monde des cartes Numéro de notice : A2006-516 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28239
in Le monde des cartes > n° 190 (décembre 2006 - février 2007) . - pp 5 - 17[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-06042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Pour une amélioration automatique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Propositions méthodologiques pour l’amélioration automatique des contrastes de couleur : application aux cartes de risque Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Chesneau Année de publication : 2006 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] lisibilité perceptiveRésumé : (auteur) Les cartes peuvent contenir de nombreuses informations qui souvent se chevauchent, ce qui rend les données difficiles à cartographier. Nous pensons qu’une meilleure utilisation de la couleur dans ces cartes peut en améliorer la lisibilité. C’est pourquoi, en nous appuyant sur les contrastes de couleur définis par J. Itten, graphiste et peintre suisse du 20ème siècle, nous proposons de développer un modèle qui améliore les contrastes colorés dans les cartes, en particulier les cartes de risque. Numéro de notice : A2006-485 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/cybergeo.2889 Date de publication en ligne : 14/11/2006 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.2889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103380
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2006 [01/11/2006][article]Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur en cartographie : application aux cartes de risque / Elisabeth Chesneau (2006)
Titre : Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur en cartographie : application aux cartes de risque Titre original : Model for the automatic improvement of colour contrasts in cartography : application to risk maps Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Elisabeth Chesneau Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2006 Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'université de Marne-la-Vallée, spécialité sciences de l'information géographique
Prix SIGMA de la meilleure Thèse en géomatique de 2004 à 2006Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] saturation de la couleur
[Termes IGN] schéma conceptuel de données
[Termes IGN] teinteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les cartes, auparavant produites en petites quantités et réservées à des experts, représentent aujourd'hui une source essentielle d'information. Leur multiplication s'explique par le développement exponentiel des outils informatisés et la diversification des champs d'application où on les utilise. Prenons comme exemple les cartes qui représentent des risques sur un territoire. Les gouvernements et les média mènent de nombreuses actions pour sensibiliser la population aux risques et aux catastrophes naturelles ou technologiques. La carte de risque est un outil essentiel de négociation, de communication et d'information sur les risques. Tout d'abord, elle aide à prendre des décisions ou à négocier des aménagements futurs d'un territoire. Ensuite, elle est utilisée pour réglementer les occupations du sol. Enfin, la carte s'avère un outil d'information pour tout public souhaitant connaître la localisation des risques sur un territoire. Dans tous les cas de figure, la carte doit être claire pour être comprise par son lecteur. Or, les données sont parfois difficiles à cartographier car elles peuvent être denses localement ou se chevaucher comme dans les cartes de risque. Nous pensons qu'une utilisation de la couleur plus efficace peut rendre une carte plus lisible. Ceci nous amène à poser deux objectifs pour notre recherche : le premier est de rendre la carte plus lisible et donc plus efficace en améliorant ses contrastes colorés ; le second consiste à améliorer la lisibilité des cartes automatiquement, grâce à un système d'évaluation et de proposition fonctionnant de lui-même. L'approche adoptée pour mieux cerner les éléments qui interviennent dans l'élaboration et la lecture des contrastes colorés est pluridisciplinaire (sciences physiques, psychologie, peinture). Elle permet de fixer deux types de données de référence à introduire dans notre futur modèle : une palette de couleurs de référence organisées selon leurs teinte, clarté et saturation ; une base de connaissances sur les contrastes colorés, qui s'appuie sur les contrastes colorés proposés par J. Itten (peintre et graphiste suisse du 20eme siècle), pour savoir quels contrastes permettent de représenter correctement des relations de différence, association ou ordre entre les signes cartographiques. Suite à cette analyse, nous proposons de développer un modèle qui améliore automatiquement les contrastes de couleur dans les cartes en analysant les contrastes autour de chaque objet cartographique selon son voisinage coloré : 1-Un schéma d'organisation des données sert de réceptacle aux données de l'utilisateur et aux légendes. Le graphique (dont la couleur) est structuré sous la forme d'objets, ce qui facilite la réalisation de nombreuses actions sur ces objets telles que leur création, leur récupération, leur manipulation ou leur modification. 2-Un processus automatique d'amélioration des contrastes est mis en œuvre. Il consiste à effectuer plusieurs cycles itératifs qui font passer la carte d'un état valide à un état validé suivant. Cycle après cycle, la carte devient plus lisible et donc mieux contrastée. Pendant chaque cycle, un nombre limité de couleurs est modifié. L'ensemble des cycles permet de résoudre les plus mauvais contrastes de la carte. Un prototype ARiCo (Amélioration automatique des Cartes de Risque par le Contraste coloré) est développé pour valider notre modèle. Note de contenu : Introduction générale
Volet A Objectifs et paramètres pour le modèle à créer
1 Améliorer la lisibilité par le contraste coloré
1.1 La cartographie des risques
1.2 La lisibilité
1.3 La lisibilité dans les cartes de risque
2 Couleurs et contrastes : les données de référence à intégrer dans notre modèle
2.1 Proposition d'une palette de couleurs adaptée à la cartographie des risques
2.2 Théorie sur les contrastes de couleur
Volet B Modèle d'amélioration automatique des contrastes de couleur dans les cartes
3 Principes théoriques
3.1 Schéma générique des données
3.2 Méthode de résolution : la convergence
3.3 Modélisation des connaissances sur les couleurs
4 Mise en oeuvre avec ARiCo
4.1 Schéma des données adapté aux risques
4.2 Connaissances intégrées dans Arico
4.3 Tests d'expérimentation
Conclusion généraleNuméro de notice : 13620 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2006 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45221 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13620-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13620b-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13620-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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