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Discrimination potential of X-band polarimetric SAR data / Nicolas Baghdadi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)
[article]
Titre : Discrimination potential of X-band polarimetric SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; N. Holah, Auteur ; P. Dubois-Fernandez, Auteur ; L. Prevot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 4933 - 4943 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] Avignon
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image RAMSES
[Termes IGN] Radar Aéroporté Multi-Spectral d'Etude des Signatures
[Termes IGN] sol nuRésumé : (Auteur) In anticipation of X-band polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) data from future sensors, we investigated the potential of X-band fully polarimetric data for discriminating between the principal classes present in a study site near Avignon, France. Decomposition and analysis techniques have been applied to a dataset acquired by the ONERA airborne RAMSES (Radar Aéroporté Multi-Spectral d'Etude des Signatures) SAR. Results show that X-band provides some discrimination capability. The polarimetric parameters, entropy and Ü-angle, show clearly that these signature classes are grouped into five clusters corresponding to physical scattering characteristics. The introduction of the anisotropy parameter does not increase our ability to distinguish between different classes whose clusters are in the same entropy/Ü-angle zone. The correlation observed between the radar signal and the surface roughness over bare soils is very low. Numéro de notice : A2004-488 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160412231269652 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160412231269652 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27006
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