Détail de l'indexation
DSIG : Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG |
Ouvrages de la bibliothèque en indexation DSIG (318)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Analyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) / Marius Yao (2013)
Titre : Analyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) Type de document : Mémoire Auteurs : Marius Yao, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification ISODATA
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] villageIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Cette étude a été réalisée dans le cadre d'un projet de recherche, financé par la région Centre, intitulé « Stimulation biologique des sols et gestion socio-économique des agrosystèmes au Burkina Faso ». Une analyse des paysages agraires a été réalisée pour les 3 villages étudiés. Ils sont localisés dans différentes régions du Burkina Faso (villages de Sampieri à l'Est, Barani à l'Ouest et Orodara au Sud) et dans des contextes pédoclimatiques et culturels variés. L'étude a consisté à analyser les différentes données disponibles en télédétection (images satellites) afin de réaliser une cartographie de l'occupation des sols, connaître les paysages actuels puis passés et suivre ainsi leur évolution. Ce travail avait deux objectifs : alimenter un système d'information géographique nécessaire au projet de recherche et mener plus spécifiquement une réflexion sur l'évolution des paysages suite à des événements climatiques (sécheresse et inondation) ou des aménagements (pratiques agricoles avec des cultures de rendement, construction de routes). Note de contenu : INTRODUCTION
CHAPITRE 1 : CADRE GENERAL DE L'ETUDE
1. Localisation des zones d'étude
2. Climatologie
CHAPITRE 2: MATERIELS ET METHODE
1. Matériels utilisés
2. Méthodes de travail
CHAPITRE 3 : TRAITEMENTS NUMERIQUES DES DONNEES ET INTERPRETATION
1. Composition colorée des images Landsat TM de 2009 (aux deux saisons)
2. Courbes de réponses spectrales des échantillons de parcelles
3. Confrontation de la composition colorée aux données terrain
4. Discussion sur les compositions colorées des images Landsat TM de 1986 et de 2009
5. Résultats des classifications
CONCLUSIONNuméro de notice : 18957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Ecole nationale Supérieure de la Nature et du Paysage Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51023 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18957-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar / Charlotte Benedetto (2013)
Titre : Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar : étude de cas sur la ville de Lomé (Togo) Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Benedetto, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 108 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle Ingénieur 3ème année, [M2IG]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Lomé (Togo)
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport résume les travaux effectués dans le cadre d'un stage sur des images optiques Pléiades et des images radar polarimétriques Radarsat-2. Il traite de méthodes d'extraction automatique. On s'intéresse à l'extraction du trait de côte à partir de ces deux types d'images, et à la caractérisation d'une zone de végétation. Les résultats issus de classifications automatiques sur ces images y sont présentés. Ce rapport comporte aussi des parties théoriques concernant le radar polarimétrique nécessaires aux prétraitements effectués sur les images radar. Les travaux effectués sur le trait de côte ont permis de conclure que les image optiques sont très adaptées et permettent d'obtenir un résultat précis. Au contraire, les images radar ne permettent pas de déterminer le trait de côte de manière automatique. Les tests de classification effectués ont montré la complémentarité des images optiques et radar et ont permis de déterminer les types d'objets que l'on peut détecter avec chacune de ces images. Note de contenu : Introduction
1 - Présentation du sujet
1.1. - Objectifs
1.2. - Données disponibles
1.2.1 - Images optiques
1.2.2 - Images Radar
1.2.3 - Logiciels utilisés
2 - Prétraitements des images radar
2.1 - La polarimétrie
2.1.2 - Le speckle
2.2 - Géoréférencement des données radar
2.2.1 - Méthodologie
2.2.2 - Résultats
2.3 Conclusions sur le prétraitement des images radar
3 - Extraction du trait de côte
3.1 - Méthodologie
3.2 - Résultats obtenus à partir des images Pléiades
3.2.1. - Classification Terre-Mer
3.2.2 - Traitement des données vecteur
3.3 - Résultats obtenus à partir des images Radarsat-2
4 - Extraction par Classification
4.1 - Méthodologie
4.1.1 - Choix d'une zone d'intérêt
4.1.2 - Algorithmes de classification testés
4.1.3 - Méthode de validation des résultats
4.2 - Application aux données du Togo
4.2.1 - Classification à partir des images optique Pléiades
4.2.1 - Classification à partir des images radar Radarsat-2
4.2.2 - Conclusions sur les résultats obtenus avec l'image radar
ConclusionNuméro de notice : 11992 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Esycom (UPE MLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49818 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11992-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
11992_mem_dsig_extraction_automatique_d'objets_benedetto.pdfAdobe Acrobat PDF Contribution à la mise en place d'un SIG fédérateur des données géographiques pour l'aménagement et les infrastructures / Mustapha Mimouni (2013)
Titre : Contribution à la mise en place d'un SIG fédérateur des données géographiques pour l'aménagement et les infrastructures Type de document : Mémoire Auteurs : Mustapha Mimouni, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] Geonetwork
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] OpenLayers
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] serveur cartographique (programme)
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] Web Feature Service
[Termes IGN] Web Map ServiceIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) La société SGDS est un cabinet d'études en ingénierie & études techniques en topographie, SIC, Géodésie,.., basé à Evry. Mon stage de master dans ce cabinet avait pour objectif d'enrichir une base de données cartographique, couvrant quelques localités du Cameroun, d'étudier les possibilités de cataloguer et de diffuser en ligne ces données.
Dans une première phase, j'ai généré des MNS à partir des chantiers de prises de vue aériennes, en intégrant le rapport de calibration de la caméra numérique, les relevés géodésiques, les restitutions photogrammétriques comme données de contrôle. J'ai utilisé LPS pour cette partie de travail.
La deuxième phase consistait à réaliser des cartes d'occupation du sol à partir des données de restitution photogrammétrique et, en parallèle, par classification automatique supervisée et non supervisée, en testant les différentes variantes, et évaluant la qualité des résultats (matrice d'erreur, précision totale et rapport statistique kappa).
La troisième phase consistait à rassembler les données du projet Cameroun, les organiser et les stocker dans une base de données fédérative. Ce travail d'organisation avait pour finalité la réalisation d'une maquette d'infrastructure de données spatiales (IDS), conforme à la norme INSPIRE pour la catalogage des données. Cette IDS implémentée avec la solution GeoNetwork permet de créer et de stocker des métadonnées, d'effectuer des recherches, ainsi que visualiser les données sans avoir à les télécharger.
La dernière étape était de concevoir et réaliser un serveur web cartographique pour la diffusion des données géographiques, en utilisant des solutions libres. Le choix a été porté sur la librairie OpenLayers coté client, avec Geoserver comme serveur cartographique de diffusion des données.Note de contenu : Introduction
1. Génération des MNS/Orthophotos à partir des chantiers de prise de vue aériennes
1.1. Présentation du logiciel LPS
1.2. Architecture
1.3. Données auxiliaires
1.4. Mise en œuvre
2. Carte d'occupation du sol par classification
2.1. Données et Logiciels
2.2. Classification
2.3. Traitements des données & Analyse des résultats
3. Gestion et catalogage des données/métadonnées
3.1. L'inventaire de l'existant
3.2. Le classement et l'harmonisation des données
3.3. Base de données
3.4. Métadonnées et géocatalogage
4. Conception et réalisation d'un serveur web cartographique pour la publication des données géographiques
4.1. Service Web
4.2. Critères de Choix:
4.3. Choix de la solution
4.4. Mise en œuvre
ConclusionNuméro de notice : 14804 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : SGDS International Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73838 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14804-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Déploiement d'un catalogue de données spatiales / Sidi Diallo (2013)
Titre : Déploiement d'un catalogue de données spatiales : Utilisation du framwork Geonetwork Type de document : Mémoire Auteurs : Sidi Diallo, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] architecture logicielle
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] Geonetwork
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] métadonnéesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (documentaliste) Afin de centraliser et diffuser les informations relatives aux projets qu'elle gère, la société Obscom a décidé de mettre en place un outil de catalogage des données géographiques avec GéoNetWork. Lors de son stage, l'auteur a étudié l'outil, son architecture, sa structure des données pour l'appliquer à un projet spécifique. Il a pu ainsi ajouter de nouvelles métadonnées, importer et exporter des métadonnées et créer des groupes d’utilisateurs. Note de contenu : 1. Introduction
2. État de l'art
3. Objectif de Geonetwork
4. Architecture logicielle
5. Structuration des métadonnées sous Geonetwork
6. Prise en main de l'interface utilisateur : application au projet Tansea
7. Administration
8. Geonode, une alternative à Geonetwork
9. ConclusionNuméro de notice : 14803 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Obscom Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73837 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14803-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification / Zhour Najoui (2013)
Titre : Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification : application à l'évaluation de la dégradation de la forêt en Côte d'Ivoire Type de document : Mémoire Auteurs : Zhour Najoui , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] MozambiqueIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour de meilleurs résultats, plusieurs classifications supervisées ont été faites à plusieurs reprises sur une même région (province de Niassa, au Mozambique) avec le changement de plusieurs paramètres (régions d'intérêts, classes, masques) pour trouver la meilleure façon d'avoir une bonne classification. Les parcelles de référence peuvent être issues de plusieurs sources (photos aériennes, travail sur le terrain ...). Après leur acquisition, ces parcelles de référence sont censées être homogènes, mais ce n'est pas toujours le cas. Les statistiques données par la matrice de confusion quant à la qualité des parcelles sous-référence (erreurs d'omission et de commission) donnent des informations générales sur la qualité de chaque parcelle de référence. Afin de générer les statistiques de qualité pour chaque sous-parcelle, un script IDL a été conçu pour résoudre ce problème. Les procédures qui ont été établies à partir de l'étude critique du projet de classification sur la Niassa, le rapport de contrôle des parcelles de référence généré par le script IDL ainsi que le rapport des meilleures pratiques ont été utilisés pour étudier la dégradation des forêts dans la Côte d'Ivoire par des images Landsat. Note de contenu : 1 Introduction
2 Présentation de l'entreprise
2.1 Projets
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 Etude critique d'un projet passé : niassa (mozambique)
3.1 Zone d'étude (NIASSA, Mozambique)
3.2 Classifications
3.2.1 Le Maximum de Vraisemblance
3.2.2 Données d'entrée : Landsat
3.2.3 Prétraitement des données
3.3 Résultats et analyse
3.3.1 Analyse des classifications sur Niassa
3.3.2 Effet des différents masques sur les classifications
4 Procédures contrôle qualité
4.1 Programme JAVA « confusionMatrix » : Parsing
4.1.1 Production de la matrice de confusion avec ENVI
4.1.2 Amélioration de la matrice de confusion
4.2 Analyse des parcelles
4.2.1 Problématique
4.2.2 Outil « vt_classif_parcel_report_v19.pro» d'examen des parcelles
5 Application : côte d'ivoire
5.1 Contexte général
5.2 Méthodologie
5.2.1 Description de l'instrument ETM+
5.2.2 Approche de classification
5.3 Sélection et prétraitement des données
5.4 Parcelles de référence (Apprentissage)
5.5 Classification
5.6 Statistiques et analyse des résultats
6 ConclusionNuméro de notice : 18956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51022 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18956-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)PermalinkEvaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)PermalinkOutils de modélisation SIG pour l'étude de la vulnérabilité côtière / Elmdari Souhail (2013)PermalinkRestitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes / Zana Lak (2013)PermalinkMise en place d'un processus d'intégration de données géosciences externes et leur publication / Alice Bourdet (2012)PermalinkMaintenance et évolution de l'observatoire du foncier de la CCI de l'Eure / Godefroy Mouroumbi Mangama (2011)PermalinkUtilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)PermalinkAnalyse pour la mise en place d'une charte géomatique du SIAAP et application à travers la rédaction des spécifications techniques pour l'exploitation des données DAO dans le SIG / Nasser Awad Shkemy (2009)PermalinkAnalyse qualitative et thématique des données du SIG Tigre / Anna Cristofol (2009)PermalinkInventaire et constitution d'une banque de données descriptives sur les données géographiques dites de référence / A. Guennoune (2009)Permalink