5-Publications IGN 2019
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Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur / Pierre Biasutti (2019)
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Titre : Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif
, Auteur
Editeur : Saint-Martin-d'Hères : Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images GRETSI Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : GRETSI 2019, colloque du Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images 26/08/2019 29/08/2019 Lille France OA proceedings Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Ce travail a bénéficié d’une aide du programme de Recherche et Innovation European Union’s Horizon 2020 au titre de la bourse Marie Skłodowska-Curie (No 777826).Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Ce travail présente une nouvelle méthode pour la détection et la localisation d'objets dans des scènes 3D LiDAR acquises par des systèmes de cartographie mobile. Ce problème est généralement traité en discrétisant l'espace 3D en une fine grille de voxels. Nous introduisons une approche alternative ne nécessitant pas de discrétisation. Elle est basée sur la représentation en 2D du nuage de points en topologie capteur (TC). Cette image sert d'entrée à un réseau de neurones convolutionnels qui en extrait les informations 3D des objets. La réprésentation en topologie capteur présentant des ambiguïtés dans le fond de la scène, nous améliorerons les résultats de détection en couplant ce modèle avec un réseau de détection 2D d'objets sur une image optique. Les prédictions des deux réseaux sont finalement fusionnées pour obtenir les détections finales. Numéro de notice : C2019-014 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02100719v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93269 Documents numériques
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Détection et localisation d'objets 3D... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFEngraved footprints from the past. Retrieving cartographic geohistorical data from the Cassini Carte de France, 1750-1789 / Bertrand Duménieu (2019)
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Titre : Engraved footprints from the past. Retrieving cartographic geohistorical data from the Cassini Carte de France, 1750-1789 Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu , Auteur ; Julien Chadeyron, Auteur ; Pascal Cristofoli, Auteur ; Julien Perret
, Auteur ; Laurence Jolivet
, Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Stéphane Gomis, Auteur ; Maurizio Gribaudi, Auteur ; Isabelle Langlois, Auteur ; Claude Motte, Auteur ; Marie-Christine Vouloir, Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Projets : SODUCO / Perret, Julien Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Abstracts of the ICA Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte de Cassini
[Termes IGN] carte de France
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] esthétique cartographique
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Antique maps are full of engraved geohistorical features. They provide representations of past states of the geographical space and are favored by historians and social scientists for their uniqueness and coherence. Working on a GIS dedicated to the history of the French territory, we extracted spatial information from the Cassini Carte de France (full name Carte Générale & Particulière de la France) as vector data. Based on the first geodetic survey of France [1, 4], this well-known and monumental map has been drawn on 182 paper sheets of size 610 x 955 mm at the scale of 1:86,400 or 1 line for 100~toises (1 inch to 1.36 miles). It depicts the French territory with fine-grained information about populated and named places, settlements, landscape features, hydrographic, ecclesiastical and road networks [3, 5, 6, 7]. As a case study, the sheet numbered 52 provided more than 6 800 spatial footprints that we have stored as a geographic database. Following the distinction made by Cassini himself between “geometric” and “topographic” entities, our geographical database is composed of two families of data, namely Triangulated Geographical Entities (“geometric” entities in Cassini’s own terms) whose geodetic properties are partly documented and Relative Geographical Entities (“topographic” in Cassini’s terms) which are dependent on and located relative to the former (Fig. 1). Those entities are analytically distinct but come together from a single artifact: the primary source they are engraved in during the mapmaking process. Because this process of embeddedness is not fully documented, retrieving both classes of entities called for a cautious cartographic visualisation with similar semiological rules and aesthetics as the original historical map (Fig. 2). This “Cassini map style” preserves the cartographic properties of the geohistorical data extracted from this primary source: generalisation, scale, spatial granularity and the overall intentions of the mapmakers [2]. Often neglected, such properties are constitutive components and dimensions of the mapping style which forms the context and gives crucial information on the accuracy and the relationships between geo-historical data enclosedin.Ourposterprovidesarenewedcartographicvisualisationofthesheet52ndsheetoftheCartedeFrance, centred on the french cities of Clermont, Riom and Thiers. It reveals unnoticed cartographic entities that were hardly legible in the original map. The historiography of cartography has been largely, and for a long time, based on critical edition of old maps published as non-georeferenced facsimile. We propose to renew this approach by producing digital maps from vector geographic databases that combine the aesthetics and semiology of old map styles with the modelling capabilities of modern GIS. Numéro de notice : C2019-036 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.5194/ica-abs-1-68-2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-abs-1-68-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95335
Titre : Scalable evaluation of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Perret, Julien Conférence : IGARSS 2019, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 28/07/2019 02/08/2019 Yokohama Japon Proceedings IEEE Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (Auteur) The generation of 3D building models from Very High Resolution geospatial data is now an automatized procedure. However, urban areas are very complex and practitioners still have to visually assess the correctness of these models and detect reconstruction errors. We proposed an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. It is cast as a supervised classification task based on a hierarchical taxonomy and multimodal handcrafted features (building geometry, optical images, height data). In this paper, we evaluate how the urban area composition impacts prediction transferability and scalability of our framework to unseen scenes. This allows to define minimal feature and training sets for a problem where no benchmark data has been released so far. Numéro de notice : C2019-006 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1109/IGARSS.2019.8899337 Date de publication en ligne : 14/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8899337 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92592
Titre : Towards an improved forest inventory using terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Lina Jarboui , Auteur ; Cédric Vega
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : Conference 2019 Terrestrial laser scanning in forest ecology : Expanding the Horizon 01/05/2019 01/05/2019 Gent Belgique Proceedings IEEE Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) International reporting and societal demand require information on total wood volume and biomass. National Forest Inventories collect most of the time information on the main stem. Volume and biomass equations exist to estimate totals from the stem. However, they are most often based on small databases that do not represent all the forest conditions. Acquiring total volume and biomass data require costly and time consuming destructive measurements that are not suited to NFI protocols. Terrestrial Lidar data allow to generate very detailed and accurate information on the plot structure. The geometric reconstruction of tree point cloud provides the necessary information to produce innovative total volume and biomass functions. French NFI developed acquisition and processing protocols to satisfy these objectives. Numéro de notice : C2019-071 Affiliation des auteurs : LIF (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97420 Documents numériques
peut être téléchargé
Towards an improved forest inventory using TLS - posterAdobe Acrobat PDF
Titre : Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond
, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme
, Auteur ; Marie Gombert, Auteur ; Simon Fauret, Auteur ; Thierry Saffroy
, Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Abstracts of the ICA Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The goal of this paper is to present the defined strategy for running an in-situ campaign about LULC authoritative data monitoring and to give an overview about the data collected during the campaign. The targeted database is OCS-GE containing LULC data which is produced by IGN France for a 1: 5.000 scale use. A mobile application named PAYSAGES was implemented for collecting in-situ information. Contributions have been recorded about edition of uses for buildings, quarries, construction areas, agricultural fields and about validation of automatically detected changes. Numéro de notice : C2019-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.5194/ica-abs-1-152-2019 Date de publication en ligne : 15/07/2019 En ligne : https://www.abstr-int-cartogr-assoc.net/1/152/2019/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95339 Biomass ratio varies along soil water availability : An analysis based on wood density data collected by the French NFI / Baptiste Kerfriden (2019)
PermalinkPermalinkA comparison of several spectral and spatial configuration for urban material classification / Arnaud Le Bris (2019)
PermalinkPermalinkPermalinkReconciling upper mantle seismic velocity and density structure below ocean basins / Isabelle Panet (2019)
PermalinkPermalinkThis is my spot: characteristics of trees bearing Black Woodpecker cavities / Camille Puverel (2019)
PermalinkPermalinkLe projet GEODESIE : les références géodésiques au service de l’observation du niveau des mers / David Coulot (2019)
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