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scientifique

Translating land use change to landscape change for a scenario study in Europe / K.P. Overmars in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 3 (septembre - novembre 2008)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 18 n° 3 (septembre - novembre 2008) . - pp 327 - 344 Titre : Translating land use change to landscape change for a scenario study in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : K.P. Overmars, Auteur ; P.H. Verburg, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 327 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse du paysage [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] exploitation agricole [Termes IGN] indice de diversité Résumé : (Auteur) L’objectif de cet article est de traduire les changements d’exploitation de sols (UE-25) en changements de paysages. A l’inverse de cartes montrant les changements d’exploitation des sols, les cartes montrant les changements de paysage prennent en compte l’environnement d’un lieu en plus des changements d’exploitation de sols dans une cellule donnée. Les types d’exploitation de sols sont reclassifiés en trois catégories, et l’exploitation dominante du sol en cercle autour du lieu est calculée. De plus, la structure d’exploitation du sol aux alentours du lieu est prise en compte en calculant l’index de diversité de Shannon (Shannon’s diversity index) et cette structure est ensuite reclassifiée en deux catégories. En combinant ces deux bases de données, six types de paysages sont identifiés. En comparant des cartes de paysages de 2000 et 2030, nous avons construit une carte montrant les changements de paysages. Les résultats montrent une grande diversité spatiale des changements de paysages en Europe. La relation entre les changements d’exploitation des sols et les changements de paysages ne sont pas linéaires en fonction de la nature et de la structure du paysage et de l’exploitation du sol initiale. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.327-344 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.327-344 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76635 [article]

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047-08031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-08032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Analysis of land use drivers at the watershed and household level: Linking two paradigms at the Philippine forest fringe / K.P. Overmars in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 2 (february 2005) . - pp 125 - 152 Titre : Analysis of land use drivers at the watershed and household level: Linking two paradigms at the Philippine forest fringe Type de document : Article/Communication Auteurs : K.P. Overmars, Auteur ; P.H. Verburg, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 125 - 152 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] géographie physique [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Terra-ASTER [Termes IGN] maïs (céréale) [Termes IGN] Manille (Philippines) [Termes IGN] Musa (genre) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] régression [Termes IGN] rizière [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] variable Résumé : (Auteur) Land use and land cover change (LUCC) is the result of the complex interactions between behavioural and structural factors (drivers) associated with the demand, technological capacity, social relations and the nature of the environment in question. Although no general theory of land use change exists, different disciplinary theories can help us to analyse aspects of LUCC in specific situations. However, paradigms and theories applied by the different disciplines are often difficult to integrate and their specific research results do not easily combine into an integrated understanding of LUCC. Geographical approaches often aim to identify the location of LUCC in a spatially explicit way, while socio-economic studies aim to understand the processes of LUCC, but often lack spatial context and interactions. The objective of this study is to integrate process information from a socioeconomic study into a geographical approach. First, a logistic regression analysis is performed on household survey data from interviews. In this approach the occurrence of the land use types corn, wet rice and banana is explained by a set of variables that are hypothesised to be explanatory for those land use types, with fields as the unit of analysis. The independent variables consist of household characteristics, like ethnicity and age, and plot and field information, like tenure, slope and travel time. The results of these analyses are used to identify key variables explaining land use choice, which subsequently are also collected at watershed level, using maps, census data and remote sensing imagery. Logistic regression analysis of this spatial dataset, where a ten percent sample of a 50 by 50 m grid was analysed, shows that the key variables identified in the household analysis are also important at the watershed level. Important drivers in the study area are, among others, slope, ethnicity, accessibility and place of birth. The differences in the contribution of the variables to the models at household and watershed level can be attributed to differences in spatial extent and data representation. Comparing the model with a mainstream geographical approach indicates that the spatial model informed by the household analysis gives a better insight in the actual processes determining land use than the mainstream geographic approach. Numéro de notice : A2005-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001713380 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001713380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27183 [article]

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