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Un premier pas vers l'extraction de MNS urbains en interférometrie RSO à haute résolution par fusion de détecteurs / C. Tison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 176 (Décembre 2004) . - pp 3 - 13 Titre : Un premier pas vers l'extraction de MNS urbains en interférometrie RSO à haute résolution par fusion de détecteurs Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Tison, Auteur ; Florence Tupin, Auteur ; Henri Maître, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 3 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] graphe [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] primitive géométrique Résumé : (Auteur) Le calcul du MNS (Modèle Numérique de Surface) de villes est un axe majeur de recherche auquel l'imagerie radar en mode interférométrique peut désormais apporter des éléments de réponse, compte tenu de l'amélioration récente de ses résolutions. Dans cet article, nous proposons une chaîne originale de traitements pour calculer le MNS à partir d'un unique couple interférométrique RSO seulement. Cette méthode globale repose sur l'optimisation conjointe de la hauteur et de la classe de structures détectées à partir d'un champ de Markov défini sur un graphe de régions. Ce dernier est le résultat de la superposition de plusieurs détecteurs (routes, ombres, etc.) qui extraient des primitives de la scène à partir de l'amplitude, la cohérence et l'interférogramme. Après avoir rappelé le principe de l'interférométrie RSO et ses limites en milieu urbain, nous proposons une analyse des propriétés des images RSO à haute résolution afin de déterminer l'information pertinente qu'elles offrent. Ensuite la méthodologie retenue, comprenant la détection de structures et l'optimisation conjointe classe/hauteur, est décrite. Enfin, une analyse de résultats obtenus sur un large ensemble de données réelles conclut cet article. Numéro de notice : A2005-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27332 [article]

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018-04041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible