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RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France
nom du congrès :
RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle
début du congrès :
01/02/2000
fin du congrès :
03/02/2000
ville du congrès :
Paris
pays du congrès :
France
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Affiner la recherche Interroger des sources externesAbstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique / Sébastien Mustière (2000)
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Abstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique Titre original : Abstraction and change of language to automate cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur ; Lorenza Saitta, Auteur
Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : pp 411 - 418 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] langage cartographique
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Dans cet article, nous décrivons le processus de généralisation cartographique, c’est-à-dire le processus de dérivation de carte à partir de données trop détaillées, en y distinguant ses deux opérations clés : l’abstraction et le changement de langage de représentation. Nous montrons que dans ce processus, l’abstraction est nécessaire pour réaliser un changement de représentation efficace et que, loin d’éliminer de l’information, l’abstraction améliore l’information perçue par le lecteur de la carte. Enfin, nous décrivons comme cette distinction entre abstraction et changement de langage guide la mise au point d’un processus d’apprentissage automatique pour acquérir les connaissances nécessaires à la généralisation cartographique. Numéro de notice : C2000-019 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86211
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 3. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Mosaïque automatique d'orthophotographies Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Le Men Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : pp 325 - 334 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] raccord d'imagesRésumé : (auteur) Le développement des méthodes automatisées pour le calcul d’orthophotographies numériques repose aujourd’hui différemment les exigences d’automatisation pour la réalisation de mosaïques de ces images. La réalisation de cette dernière phase de traitement correspond maintenant à plus de la moitié du coût total, et la diminution de coût des autres phases permet la réalisation des bases de données d’orthophotographie au niveau national. On présente ici un modèle pseudo physique de correction radiométrique, prenant en compte en particulier les effets directionnels et permettant un calcul automatique de ligne de raccord. Numéro de notice : C2000-002 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86166 Documents numériques
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Mosaïque automatique d'orthophotographies... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 3. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Reconstruction 3D de bâtiments à partir de données 2D cadastrales vectorisées et d'images aériennes Titre original : 3D building reconstruction using aerial images and 2D vector ground maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassan Jibrini Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : pp 299 - 306 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] surface (géométrie)
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) Nous présentons une nouvelle approche pour la détection et l’extraction de bâtiments à partir de plusieurs images aériennes en milieu urbain dense. Cette approche s’appuie sur la reconstruction précise de surfaces 3D, suivie de l’extraction des façades visibles, qui sont ensuite utilisées comme support à la détection des bâtiments. A partir d’un modèle numérique d’élévation (MNE), la détection des façades est réalisée par comptage des projections des points 3D sur une grille horizontale d’accumulateurs. Une procédure utilisant la transformation de Hough permet ensuite de délimiter dans cette grille d’accumulateurs les segments correspondant aux façades qui sont alors géoréférencées et orientées. Des hypothèses de bâtiments sont ensuite émises sur les régions adjacentes à ces façades, puis vérifiées et propagées aux régions voisines. L’approche est testée sur des scènes urbaines denses et complexes et montre de bonnes performances. Numéro de notice : C2000-001 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86165 Documents numériques
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Reconstruction 3D de bâtiments... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFRFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre de série : RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1 Titre : RFIA 2000 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Rachid Deriche, Éditeur scientifique ; Marie-Christine Rousset, Éditeur scientifique Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : 675 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Index. décimale : CG2000 Actes de congrès en 2000 Note de contenu : 1 - Interaction homme machine
2 - Planification I
3 - Classification 1
4 - Révision
5 - Modèles déformables
6 - Classification II
7 - Fusion
8 - Planification II
9 - Suivi et mouvement I
10 - Analyse de documents
11 - Géométrie discrète et morphologie I
12 - Incertain
13 - Suivi et mouvement II
14 - Multi-agents
15 - Géométrie discrète et morphologie II
16 - Diagnostic
17 - Conférence invitée : Pascal Van HentenryckNuméro de notice : 19896A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86210
- RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 2. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
- RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 3. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19896-01A CG2000 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre de série : RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 2 Titre : RFIA 2000 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Rachid Deriche, Éditeur scientifique ; Marie-Christine Rousset, Éditeur scientifique Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : 443 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Numéro de notice : 19896B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86163
- RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
- RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 3. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19896-02B CG2000 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Permalink
