Détail de l'autorité
|
IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE
nom du congrès :
IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium
début du congrès :
11/07/2021
fin du congrès :
16/07/2021
ville du congrès :
Bruxelles
pays du congrès :
Belgique
site des actes du congrès :
|
Documents disponibles (6)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesAssessing the interest of a multi-modal gap-filling strategy for monitoring changes in grassland parcels / Anatol Garioud (2021)
Titre : Assessing the interest of a multi-modal gap-filling strategy for monitoring changes in grassland parcels Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 3105 - 3108 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) One key factor to exhaustive vegetation monitoring lies in the dense temporal sampling of the measurements. Areas subject to multiple human interventions, such as grasslands, are particularly concerned. A Recurrent Neural Network multi-sensor regression approach (SenRVM), relying on the systematic acquisitions of Sentinel-1 SAR satellite, has been thereby proposed. It permits to retrieve vegetation indexes, derived from Sentinel-2 optical imagery, despite significant cloud cover and with high sampling (6 days). The benefit of SenRVM for filling gaps in vegetation time-series describing agricultural practices is assessed. The proposed approach is compared with classical mono-sensor optical strategies. We adopt a synthetic dataset with large gaps. This realistically mimicks challenging conditions in grassland exploitation detection. Results obtained both for exploited and stable parcels satisfactorily demonstrate the relevance of our approach. Numéro de notice : C2021-042 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9554995 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554995 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99413
Titre : Assessment of sky diffuse irradiance and building reflected irradiance in cast shadows Type de document : Article/Communication Auteurs : Manchun Lei Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 6960 - 6963 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Physique
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] éclairement énergétique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] réflectance de surface
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] transfert radiatif
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Sky radiance field at the bottom of the atmosphere and building façades are invisible in the remote sensing images, but they are the two main light sources of ground surfaces in the shadows cast by buildings in urban areas. This work is interested in evaluating the impact of the anisotropic sky and the reflection of the building on the irradiance of shaded surfaces. The assessment is based on 3D radiative transfer simulations of urban scenes with different sky radiance distributions and different building façade reflectance. The results show that without taking into account anisotropic sky, the average error of sky irradiance estimation in cast shadows can reach 183.75% in a visible band centered at 550 nm. According to the geometry and reflectivity of the building façade, the contribution of the building reflection to the irradiance of the shaded surfaces varies from 0.95% to 84.23%. Numéro de notice : C2021-043 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9553889 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99417
Titre : Contextual land-cover map translation with semantic segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Baudoux Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 2488 - 2491 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] translationRésumé : (auteur) This paper presents a framework for translating a land-cover map into another one in a supervised way. This links to numerous applications (updating, completion, etc.). Conversely to existing approaches, we jointly perform spatial and semantic transformation without any prior knowledge. The proposed method assumes that: i) examples of the source and target maps already exist, ii) the spatial resolution of the source map is equal or higher than the target one. The translation is performed using an asymmetric Convolutional Neural Network with positional encoding. Experimental results show the effectiveness of the method in retrieving a yearly version of Corine Land Cover (CLC) at country-scale (France) using an existing high-resolution map and with similar accuracy than existing CLC maps (~80%). Numéro de notice : C2021-049 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9553693 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99414
Titre : Copernicus Sentinel-2 geometric calibration status Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Clerc, Auteur ; Marion Neveu Van Malle, Auteur ; Stéphane Massera Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Mallet, Clément Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 8170 - 8172 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] image Sentinel-MSIRésumé : (auteur) The Sentinel-2 mission is a key element of the Copernicus Earth monitoring program of the European Union. The mission is currently composed of two satellites and provides a continuous observation of land and coastal areas at high spatial resolution and with a revisit time of 5 days at the equator. The geometric uncertainty of the Sentinel-2 product is a critical contributor to the performance of the mission. We present the approach used to calibrate the geometric performance of Sentinel-2 data and latest activities, especially related to the co-registration with the Global Reference Image (GRI). Generation of the GRI, coregistration algorithm, called geometric refinement, and preliminary results are presented. Numéro de notice : C2021-085 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9555090 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9555090 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101284
Titre : Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over an olive orchard in a semi-arid area: Comparison of in situ and Sentinel-1 radar observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Adnane Chakir Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Mallet, Clément Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 3801 - 3804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cohérence temporelle
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] Olea europaea
[Termes IGN] vergerRésumé : (auteur) C-band radar remote sensing is a suitable tool for monitoring agricultural areas on a large scale, providing access to information on vegetation such as plant biomass, or on the surface water content of the soil. Recent studies suggest that the water state and the physiological functioning of trees influence radar response leading to marked daily profiles of both radar backscattering coefficient and temporal coherence. The objective of this paper is to make a preliminary comparison between the temporal evolution of Sentinel-1 radar data and in situ radar measurements over a Mediterranean olive orchard located in Morocco. In situ radar data consist in quad polarizations measurements realized from a 20m high tower, every 15 minutes, for the period extending from May 2019 to October 2020. Numéro de notice : C2021-051 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9553129 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553129 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99415
