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International benchmarking of the individual tree detection methods for modeling 3-D canopy structure for silviculture and forest ecology using airborne laser scanning / Yunsheng Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)

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Public

[article]
inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5011 - 5027

Titre :	International benchmarking of the individual tree detection methods for modeling 3-D canopy structure for silviculture and forest ecology using airborne laser scanning
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Yunsheng Wang, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; Xinlian Liang, Auteur ; et al., Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; António Ferraz , Auteur
Année de publication :	2016
Projets :	1-Pas de projet /
Article en page(s) :	pp 5011 - 5027
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] canopée [Termes IGN] densité des points [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] longueur d'onde [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] semis de points
Résumé :	(Auteur) Canopy structure plays an essential role in biophysical activities in forest environments. However, quantitative descriptions of a 3-D canopy structure are extremely difficult because of the complexity and heterogeneity of forest systems. Airborne laser scanning (ALS) provides an opportunity to automatically measure a 3-D canopy structure in large areas. Compared with other point cloud technologies such as the image-based Structure from Motion, the power of ALS lies in its ability to penetrate canopies and depict subordinate trees. However, such capabilities have been poorly explored so far. In this paper, the potential of ALS-based approaches in depicting a 3-D canopy structure is explored in detail through an international benchmarking of five recently developed ALS-based individual tree detection (ITD) methods. For the first time, the results of the ITD methods are evaluated for each of four crown classes, i.e., dominant, codominant, intermediate, and suppressed trees, which provides insight toward understanding the current status of depicting a 3-D canopy structure using ITD methods, particularly with respect to their performances, potential, and challenges. This benchmarking study revealed that the canopy structure plays a considerable role in the detection accuracy of ITD methods, and its influence is even greater than that of the tree species as well as the species composition in a stand. The study also reveals the importance of utilizing the point cloud data for the detection of intermediate and suppressed trees. Different from what has been reported in previous studies, point density was found to be a highly influential factor in the performance of the methods that use point cloud data. Greater efforts should be invested in the point-based or hybrid ITD approaches to model the 3-D canopy structure and to further explore the potential of high-density and multiwavelengths ALS data.
Numéro de notice :	A2016-893
Affiliation des auteurs :	LASTIG MATIS+Ext (2012-2019)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Article
nature-HAL :	ArtAvecCL-RevueIntern
DOI :	10.1109/TGRS.2016.2543225
Date de publication en ligne :	16/06/2016
En ligne :	https://helda.helsinki.fi/bitstream/handle/10138/224961/080MML16.pdf;jsessionid= [...]
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83073

Documents numériques

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