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Auteur P. Laube |
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vol 33 n°2 - March 2009 - Distributed and mobile spatial computing (Bulletin de Computers, Environment and Urban Systems) / P. Laube
[n° ou bulletin]
Titre : vol 33 n°2 - March 2009 - Distributed and mobile spatial computing Type de document : Périodique Auteurs : P. Laube, Auteur ; Matt Duckham, Auteur ; Arie Croitoru, Auteur Année de publication : 2009 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 239-0902 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/journal/01989715/33/2 Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26463 [n° ou bulletin]Reporting leaders and followers among trajectories of moving point objects / M. Andersson in Geoinformatica, vol 12 n° 4 (December 2008)
[article]
Titre : Reporting leaders and followers among trajectories of moving point objects Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Andersson, Auteur ; J. Gudmundsson, Auteur ; P. Laube, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] quantité continue
[Termes IGN] quantité discrète
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoireRésumé : (Auteur) Widespread availability of location aware devices (such as GPS receivers) promotes capture of detailed movement trajectories of people, animals, vehicles and other moving objects, opening new options for a better understanding of the processes involved. In this paper we investigate spatio-temporal movement patterns in large tracking data sets. We present a natural definition of the pattern ‘one object is leading others’, which is based on behavioural patterns discussed in the behavioural ecology literature. Such leadership patterns can be characterised by a minimum time length for which they have to exist and by a minimum number of entities involved in the pattern. Furthermore, we distinguish two models (discrete and continuous) of the time axis for which patterns can start and end. For all variants of these leadership patterns, we describe algorithms for their detection, given the trajectories of a group of moving entities. A theoretical analysis as well as experiments show that these algorithms efficiently report leadership patterns. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0037-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0037-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29374
in Geoinformatica > vol 12 n° 4 (December 2008)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Discovering relative motion patterns in groups of moving point objects / P. Laube in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)
[article]
Titre : Discovering relative motion patterns in groups of moving point objects Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Laube, Auteur ; S. Imfeld, Auteur ; Robert Weibel, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 639 - 668 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] connaissance thématique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Technological advances in position-aware devices are leading to a wealth of data documenting motion. The integration of spatio-temporal data-mining techniques in GIScience is an important research field to overcome the limitations of static Geographic Information Systems with respect to the emerging volumes of data describing dynamics. This paper presents a generic geographic knowledge discovery approach for exploring the motion of moving point objects, the prime modelling construct to represent GPS tracked animals, people, or vehicles. The approach is based on the concept of geospatial lifelines and presents a formalism for describing different types of lifeline patterns that are generalizable for many application domains. Such lifeline patterns allow the identification and quantification of remarkable individual motion behaviour, events of distinct group motion behaviour, so as to relate the motion of individuals to groups. An application prototype featuring novel data-mining algorithms has been implemented and tested with two case studies: tracked soccer players and data points representing political entities moving in an abstract ideological space. In both case studies, a set of non-trivial and meaningful motion patterns could be identified, for instance highlighting the characteristic 'offside trap' behaviour in the first case and identifying trendsetting districts anticipating a political transformation in the latter case. Numéro de notice : A2005-287 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500105572 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500105572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27423
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 6 (july 2005) . - pp 639 - 668[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible