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Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use / T.Y. Chou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 14 (July 2005) . - pp 3047 - 3068 Titre : Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : T.Y. Chou, Auteur ; T.C. Lei, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3047 - 3068 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] base de données documentaires [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] image SPOT-HRV [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Changes in land can involve pressing and complex problems that urban areas need to resolve. Construction of a land use or land cover mechanism is an essential way of dealing with those problems. Based upon the difficulties that occur in investigations of land use, this study will focus on the development of a spatial knowledge database. The major function of a spatial knowledge database is to integrate spectral, GIS, aerial photos, and DEM information. In this study data from a series of periods for SPOT-HRV XS images (1993, 1996, 1998) were collected. A decision-tree concept was built into the image-classification database to resolve the uncertainty of images in urban areas. The aim of this study is to provide an objective solution for efficiently classifying images in urban areas. Numéro de notice : A2005-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500057889 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500057889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27433 [article]

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