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Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 1 (January 2021) . - pp 147 - 169 Titre : Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley Type de document : Article/Communication Auteurs : Séverine Bernardie, Auteur ; Rosalie Vandromme, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 147 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] Cauterets [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Pyrénées (montagne) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Several studies have shown that global changes have important impacts in mountainous areas, since they affect natural hazards induced by hydrometeorological events such as landslides. The present study evaluates, through an innovative method, the influence of both vegetation cover and climate change on landslide hazards in a Pyrenean valley from the present to 2100. We first focused on assessing future land use and land cover changes through the construction of four prospective socioeconomic scenarios and their projection to 2040 and 2100. Secondly, climate change parameters were used to extract the water saturation of the uppermost layers, according to two greenhouse gas emission scenarios. The impacts of land cover and climate change based on these scenarios were then used to modulate the hydromechanical model to compute the factor of safety (FoS) and the hazard levels over the considered area. The results demonstrate the influence of land cover on slope stability through the presence and type of forest. The resulting changes are statistically significant but small and dependent on future land cover linked to the socioeconomic scenarios. In particular, a reduction in human activity results in an increase in slope stability; in contrast, an increase in anthropic activity leads to an opposite evolution in the region, with some reduction in slope stability. Climate change may also have a significant impact in some areas because of the increase in the soil water content; the results indicate a reduction in the FoS in a large part of the study area, depending on the landslide type considered. Therefore, even if future forest growth leads to slope stabilization, the evolution of the groundwater conditions will lead to destabilization. The increasing rate of areas prone to landslides is higher for the shallow landslide type than for the deep landslide type. Interestingly, the evolution of extreme events is related to the frequency of the highest water filling ratio. The results indicate that the occurrences of landslide hazards in the near future (2021–2050 period, scenario RCP8.5) and far future (2071–2100 period, scenario RCP8.5) are expected to increase by factors of 1.5 and 4, respectively. Numéro de notice : A2021-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/nhess-21-147-2021 Date de publication en ligne : 18/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-147-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96999 [article]

Analyse spatiale, évaluation et cartographie du risque glissement de terrain / Jean-Philippe Malet in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006) . - pp 499 - 525 Titre : Analyse spatiale, évaluation et cartographie du risque glissement de terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Philippe Malet, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; Olivier Maquaire, Auteur ; Anne Puissant, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 499 - 525 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aléa [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] Barcelonnette [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Pour évaluer le risque « glissement de terrain », les techniques d'analyse spatiale sont rarement utilisées. En particulier, aucune étude concerne la cartographie automatique du risque «glissement de terrain» à grande échelle (1:10.000), échelle de travail correspondant à la cartographie réglementaire du risque naturel en France. Cet article présente une procédure en trois étapes pour évaluer ce risque en associant plusieurs modèles d'analyse. Dans un premier temps, la susceptibilité (composante spatiale de l'aléa) est évaluée par un modèle probabiliste bivarié (théorie de l'évidence). Dans un deuxième temps, leurs conséquences potentielles (ou dommages) sont estimées par l'identification des éléments à risques (enjeux) et de leurs valeurs dans un modèle d'analyse semi-empirique. Enfin, le risque est évalué en combinant les cartes de susceptibilité et les cartes de conséquences. La méthode a été élaborée dans le cadre du projet européen ALARM (Assessment of LandsIide Risk and Mitigation in Mountain Areas, 2001-2004), et a été testée dans le bassin de Barcelonnette (Alpes-de-Haute-Provence, France). Copyright Hermès Numéro de notice : A2006-579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.16.499-525 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.16.499-525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28302 [article]

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047-06031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
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Analyse spatiale de la susceptibilité des versants aux glissements de terrains : comparaison de deux approches spatialisées par SIG / Yannick Thiery in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 15 n° 2 (juin – août 2005) . - pp 227 - 245 Titre : Analyse spatiale de la susceptibilité des versants aux glissements de terrains : comparaison de deux approches spatialisées par SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Yannick Thiery, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Conférence : Cassini 2004, 7e conférence du GDR SIGMA Géomatique et analyse spatiale 02/06/2004 04/06/2004 Grenoble France Article en page(s) : pp 227 - 245 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] régression [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone à risque Résumé : (Auteur) Les techniques d'analyse spatialisée par SIG sont de plus en plus utilisées pour évaluer la susceptibilité des versants aux glissements de terrain. Parmi ces méthodes, l'analyse bivariée par théorie de l'évidence est considérée comme la plus robuste. Cependant, l'inconvénient principal de cette technique est le problème de redondance d'information entre variables prédictives. L'analyse bivariée par régression logistique, assez peu utilisée actuellement, donne des résultats prometteurs dans ce domaine sans nécessiter un travail d'évaluation préalable des données. Par une analyse de sensibilité sur les variables prédictives, cet article présente une comparaison de ces deux méthodes pour obtenir des cartes de susceptibilité réalistes et statistiquement acceptables pour une échelle du 1/10 000' dans un environnement montagneux complexe. Numéro de notice : A2005-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.227-245 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.227-245 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27443 [article]

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