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contenu dans GIS Research UK (GISRUK) 2015 Proceedings / Nick Malleson (2015)

Titre :	Real time coupled network failure modelling and visualisation
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Neil Harris, Auteur ; Craig Robson, Auteur ; Stuart Barr, Auteur ; Philip James, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 246 - 251
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] temps réel [Vedettes matières IGN] Géovisualisation
Résumé :	(auteur) This paper, presents an approach to real-time spatio-temporal analysis of infrastructure network performance by developing an open source geovisualisation tool coupled with infrastructure network failure models in order to simulate, visualise and analyse how spatial infrastructure networks respond over time to major perturbations and failures.
Numéro de notice :	C2015-047
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83861

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Real time coupled network failure modelling

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Titre :	Understanding the urban experience of people with visual impairments
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Panagiotis Mavros, Auteur ; Katerina Skroumpelou, Auteur ; Andrew Hudson-Smith, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 401 - 406
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] cognition [Termes IGN] émotion [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] personne malvoyante [Termes IGN] piéton
Résumé :	(auteur) One of the major issues visually impaired people face in everyday is the difficulty to navigate the city independently, which has implications for their wellbeing and health. As part of a research collaboration with the Guide Dogs for the Blind Association and Future Cities Catapult, we have employed mobile Electroencephalography (mEEG) to study the urban experience of visually impaired people. Our pilot study demonstrates the potential of such methods to provide insights both through the analysis of data, but also by using the visualisation of emotional experience of the city as a tool for empathy.
Numéro de notice :	C2015-048
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83862

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Understanding the urban experience

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Titre :	Traffic prediction and analysis using a big data and visualisation approach
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Declan McHugh, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 408 - 420
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville) [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévision [Termes IGN] régression multiple [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] Twitter [Vedettes matières IGN] Géovisualisation
Résumé :	(auteur) This abstract illustrates an approach of using big data, visualisation and data mining techniques used to predict and analyse traffic. The objective is to understand Traffic patterns in Dublin City. The prediction model was used as an estimator to identify unusual traffic patterns. The generic model was designed using data mining techniques, multivariate regression algorithms, ARIMA and visually correlated with real-time traffic tweets. Using the prediction model and tweet event detection. The result is a high-performance web application containing over 500,000,000,000 traffic observations that produce analytical dashboard providing traffic prediction and analysis.
Numéro de notice :	C2015-049
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83863

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Traffic prediction and analysis

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Titre :	Beyond visualisation in 3D GIS
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	James Milner, Auteur ; Kelvin Wong, Auteur ; Claire Ellul, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 421 - 429
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] éditique web [Termes IGN] logiciel SIG [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] webGL [Termes IGN] WebSIG
Résumé :	(auteur) Although 3D visualisation is becoming more common in GIS, as of yet, there has been relatively little in the way of 3D editing and analysis functionality especially in the web. This research describes a first attempt at addressing this deficit, documenting a 3D Web GIS with the ability to select, edit, 3D buffer, measure and retrieve attributes. A small user evaluation was undertaken to assess aspects such as usability, consistency and responsiveness. The system developed was implemented using Three.js as a frontend 3D framework and PostGIS as a backend database. The GIS was successful in its execution but detected some issues in requirement of addressing in order to progress. It concludes with recommendations to improve performance and go further with 3D editing.
Numéro de notice :	C2015-050
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83864

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Beyond visualisation in 3D GIS

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Titre :	Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Ed Manley, Auteur ; Adam Dennett, Auteur ; Michael Batty, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 387 - 395
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données massives [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] pays en développement [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] trace GPS [Vedettes matières IGN] Géovisualisation
Résumé :	(auteur) With the emergence of mobile phone trace datasets, new opportunities have arisen for improving the understanding large-scale mobility behaviours. The potential impact of these insight derived from these data is no more significant than in the developing country context, where existing data collection infrastructure is limited or non-existent. In this research, mobile phone data for Dakar, Senegal is used to better understand urban activity and mobility dynamics. To achieve this, a clustering method is introduced that extracts the spatial distribution, and the temporal characteristics, of the activities of individual mobile phone users. With this classification of individual locations of activity, citywide trends in activity and mobility over time are derived. The paper concludes in discussing the potential and limitations of this approach, and the outlook for associated analyses that employ mobile phone trace data.
Numéro de notice :	C2015-051
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE/URBANISME
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83865

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Using mobile phone traces

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contenu dans GIS Research UK (GISRUK) 2015 Proceedings / Nick Malleson (2015)

Titre :	Visualisation of spread of Chalara ash dieback for raising public awareness and responsible woodland access
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Chen Wang, Auteur ; David Miller, Auteur ; Paula Horne, Auteur ; Yang Jiang, Auteur ; Gillian Donaldson-Selby, Auteur ; Jane Morrice, Auteur
Editeur :	Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds
Année de publication :	2015
Conférence :	GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings
Importance :	pp 653 - 658
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] Ecosse [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Fraxinus excelsior [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] participation du public [Termes IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation
Résumé :	(auteur) A 3D model of ash (Fraxinus excelsior) woodland was developed to present information on the symptoms and spread of Chalara ash dieback (Chalara fraxinea) as part of a knowledge exchange programme for the Scottish Tree Health Advisory Group. A hypothetical woodland was designed, with characteristics of the vegetation and topography of a site in north-west Scotland. A model of different stages of infection was prepared and represented in a virtual environment. This was presented to audiences in Edinburgh and Aberdeen, and feedback on experiences and understanding of the disease provided to the team monitoring and advising on the disease outbreak.
Numéro de notice :	C2015-052
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	FORET/GEOMATIQUE
Nature :	Communication
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83866

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Visualisation of spread of Chalara ash dieback

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