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scientifique

Analyse spatiale de l'information géographique / R. Caloz (2011)

Public Titre : Analyse spatiale de l'information géographique Type de document : Monographie Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Lausanne [Suisse] : Presses polytechiques et universitaires romandes Année de publication : 2011 Collection : Science & ingénierie de l'environnement Importance : 383 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-902-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] requête spatiale Résumé : (Editeur) Les systèmes d'information géographique (SIG) caractérisent à la fois un modèle numérisé de l'espace géographique, mais aussi l'ensemble des outils de traitement de l'information associés. Combinant informations géographiques et statistiques, ils permettent un suivi cartographié et quantifié des dynamiques territoriales. La plupart des collectivités publiques ont aujourd'hui achevé l'acquisition et la structuration de ce type de données. Les bases résultantes sont mises à disposition du public et des praticiens, mais la richesse et la diversité des informations qu'elles proposent rendent leur exploitation complexe, dans la mesure où elles requièrent des connaissances développées en analyse spatiale. Cet ouvrage se propose de procurer au lecteur l'ensemble des outils nécessaires à la maîtrise et à l'exploitation de ces méthodes, notamment dans le cadre de la géostatistique appliquée aux phénomènes discrets et continus, de l'analyse du relief, de la formulation de requêtes spatiales, des aptitudes des réseaux (accessibilité et zones d'influence) et des objets zonaux (analyse multivariée associée à l'aide à la décision), de la dynamique spatiale ou de la propagation des incertitudes. Clair et didactique, il s'adresse à un large public d'étudiants en géosciences et en sciences de l'environnement, mais aussi de géographes et d'ingénieurs praticiens à la recherche d'un ouvrage de référence. Note de contenu : - Modèle et cycle de vie de l'information géographique - La modélisation spatiale - Phénomènes spatiaux discontinus - Phénomènes spatiaux continus - Requêtes spatiales - Aptitude d'objets linéaires et accessibilité - Aptitude d'objets zonaux et analyse multicritère - Analyse des évolutions spatio-temporelles - Incertitudes et leur propagation Numéro de notice : 20670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63114

Un rôle pour la science de l'information géographique en écologie moléculaire : la détection de régions du génome soumises à la sélection naturelle / S. Joost in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 2 (juin - aout 2008)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 18 n° 2 (juin - aout 2008) . - pp 215 - 237 Titre : Un rôle pour la science de l'information géographique en écologie moléculaire : la détection de régions du génome soumises à la sélection naturelle Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Joost, Auteur ; A. Bonin, Auteur ; P. Taberlet, Auteur ; R. Caloz, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 215 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] congruence [Termes IGN] génétique [Termes IGN] médecine humaine [Termes IGN] molécule [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode d'analyse spatiale originale basée sur le concept de coïncidence spatiale et sur le calcul simultané de nombreuses régressions logistiques dont le rôle est de détecter des régions du génome soumises à la sélection naturelle. Son application permet d'identifier les mêmes régions que celles mises en évidence par une approche théorique en génomique des populations et, en outre, d'identifier les paramètres environnementaux responsables de la sélection, ce qui était difficilement faisable jusqu'ici. Cette recherche ouvre des perspectives d'applications pour la science de l'information géographique en écologie moléculaire. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2008-159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.18.215-237 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.18.215-237 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29154 [article]

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Réflexions sur les incertitudes et leurs propagations en analyse spatiale / R. Caloz in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005) . - pp 303 - 319 Titre : Réflexions sur les incertitudes et leurs propagations en analyse spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Caloz, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 303 - 319 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Les problèmes rencontrés dans la gestion du territoire sont souvent complexes mettant en jeu des facteurs de nature et d'échelle de mesure différentes. Les SIG occupent une place croissante dans les processus de décision prise par les collectivités publiques et également par des entreprises privées. Pour le spécialiste en SIG, il s'agit d'assumer cette responsabilité par la rigueur des méthodes d'analyse et par une transparence sur la qualité des résultats, c'est-à-dire sur l'incertitude qui les affecte. Partant des éléments du cycle de vie de l'information géographique, cette communication analyse la notion d'incertitude inhérente aux trois phases du cycle de vie : la modélisation, l'information et les résultats. Par quelques exemples, on montre qu'il est souvent impossible de quantifier l'incertitude et que seules des valeurs ordinales sont susceptibles d'être proposées. Numéro de notice : A2005-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.15.303-319 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.15.303-319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27509 [article]

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Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)

Public Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] classification [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] rehaussement d'image [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] uniformisation d'histogramme Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : : Chapitre 1 Introduction 1.1. Généralités 1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS 1.1.2. Nature de l'image 1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI) 1.1.4. Fil conducteur de ce manuel 1.2. Images satellitales utilisées Bibliographie Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ? 2.1. Définitions 2.2. Contenu informatif de l'image 2.2.1. Tons de gris et couleur 2.2.2. Texture 2.2.3. Structure 2.2.4. Relief, ombrage 2.2.5. L'environnement et l'association Bibliographie Questions Chapitre 3 L'image numérique 3.1. Définition et concepts 3.2. Structure de limage numérique 3.2.1. Formats d'images 3.2.2. Structures des formats de limage 3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk 3.3. Caractéristiques statistiques d'une image 3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris 3.3.2. L'entropie 3.4. Les catégories de traitements Bibliographie Questions Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques 4.1. La problématique 4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations 4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques 4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal 4.3. Restauration d'images 4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs 4.3.2. Dérive des détecteurs 4.3.3. Chatoiement sur l'image radar 4.4. Étalonnage absolu 4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu 4.4.2. Transformation en réflectance apparente 4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief 4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques 4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques 4.6.1. Ajustement empirique 4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants 4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques 4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol 4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances 4.8.1. Modèle dit lambertien 4.8.2. Modèle anisotrope 4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques 4.9.1. L'étalonnage des détecteurs 4.9.2. Rehaussements et classifications 4.9.3. Classification 4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques Bibliographie Questions Chapitre 5 Transformations géométriques 5.1. La problématique 5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image 5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe 5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief 5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales 5.3. 1. Principes 5.3.2. Transformations polynomiales 5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage 5.4.1. La problématique 5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale 5.4.3. Procédure de création de Forthoimage 5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image 5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin " 5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire . 5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique Bibliographie Questions Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image 6.1. La problématique 6.2. Affichage en couleur 6.3. Modification de la taille de l'image 6.3.1. Agrandissement de t'image 6.3.2. Réduction de limage . 6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme 6.4.1. Les principes 6.4.2. Notions de base sur l'histogramme 6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité 6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme 6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal 6.5.1. Intérêts des transformations locales 6.5.2. Notions de signal par des exemples 6.5.3. Notion de fréquence spatiale 6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution 6.6. Les transformées de Fourier (TF) 6.6. 1. Introduction 6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF 6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel 6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images 6.7. Les transformées en ondelettes (TO) 6.7.1. La problématique 6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante 6.7.3. Transformée en ondelettes 6.7.4. Décomposition pyramidale 6.7.5. La fonction d'échelle 6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat 6.8. Filtres spatiaux 6.8. 1. Introduction 6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel 6.9. Filtres linéaires 6.9.1. Filtres passebas 6.9.2. Filtres passehaut 6.9.3. Commentaires 6.10. Filtres non linéaires 6.10.1. Opérateurs statistiques . 6.10.2. Opérateurs logiques 6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels 6.12. Commentaires sur les filtres 6.13. Fusion d'images 6.13.1. Méthodes d'injection globale 6.13.2. Méthodes d'injection différenciée 6.13.3. Commentaires . 6.14. La compression d'images 6.14.1. Introduction . 6.14.2. Compression sans perte 6.14.3. Compression avec perte 6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image 6.15. Conclusion Bibliographie Questions Chapitre 7 Production d`images non spectrales 7.1. Problématique 7.1.1. De la luminance aux indices 7.1.2. Propriétés des indices 7.2. Les indices de végétation 7.2. 1. Introduction 7.2.2. Bases physiques des indices de végétation 7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire 7.2.4. Indices de végétation sans compensation 7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol 7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques 7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques 7.2.8. Commentaires 7.3. Les transformations orthogonales 7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ? 7.3.2. Quelques repères théoriques . 7.4. Le modèle " Tasseled Cap " 7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation 7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap " 7.5. Transformation en composantes principales (TCP) 7.5.1. Problématique et principes 7.5.2. Procédure de calcul de la TCP 7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions 7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat 7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection 7.6. Images texturales 7.6.1. L'indice de texture 7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux 7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation 7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre 7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre Bibliographie Questions Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons 8.1. Du pixel aux classes thématiques 8.1.1. La problématique 8.1.2. Quelques principes pour le zonage . 8.1.3. Les stratégies du zonage de limage 8.1.4. Procédures de classification 8.1.5. Quelques définitions 8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale 8.2.1. La problématique 8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale 8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage . 8.3. Zonage par classification non dirigée 8.3.1. Problématique 8.3.2. Classification ascendante hiérarchique 8.3.3. Classification séquentielle 8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement 8.4. Zonage par classification dirigée 8.4.1. Situation et définition 8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée 8.4.3. La notion de signature spectrale 8.4.4. Les catégories de classificateurs 8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage 8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte 8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin 8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis 8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV) 8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance 8.5. Classificateurs neuronaux 8.5.1. Introduction 8.5.2. Le neurone artificiel 8.5.3. Propriétés de la sygmoïde 8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche 8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron 8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur 8.5.7. Le pas ou taux de convergence 8.5.8. Préparation des données 8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage 8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre 8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal 8.5.12. Conclusions 8.6. Zonage par croissance de région 8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale 8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation 8.6.3. Création des germes et naissance des régions 8.6.4. Exemple de classification par croissance de région 8.6.5. Commentaires 8.7. Évaluation de la qualité d'une classification 8.7.1. La problématique 8.7.2. Matrice de confusion 8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification 8.8. Conclusion Bibliographie Questions Réponses Numéro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852

Voir aussi

• Précis de télédétection, 1. Volume 1 Principes et méthodes / F. Bonn (1992)
• Précis de télédétection, 2. Volume 2 Applications thématiques / F. Bonn (1996)
• Précis de télédétection, 4. Volume 4 Méthodes de photointerprétation et d'interprétation d'image / Léo Provencher (2007)